用java写一个方法,传入一个字符串数,按照字母表顺序排序,不区分大小写
时间: 2023-05-26 16:06:30 浏览: 90
以下是用Java语言实现的方法:
```java
public static String sortString(String str) {
char[] chars = str.toCharArray();
Arrays.sort(chars, String.CASE_INSENSITIVE_ORDER);
return new String(chars);
}
```
该方法将输入的字符串转换成字符数组,使用`Arrays`工具类的静态方法`sort()`和`String.CASE_INSENSITIVE_ORDER`比较器进行排序,最后返回排好序的字符串。
示例:
```java
String str = "ThisIsAnExampleString";
String sortedStr = sortString(str);
System.out.println(sortedStr);
// Output: aEEghiiilmnprssStTtx
```
相关问题
用java写一个方法,传入一个字符串数组,按照长度排序,如果长度相同就按照字母表顺序排序,不区分大小写
以下为Java代码实现:
```java
public static void sortStringArray(String[] arr) {
Arrays.sort(arr, new Comparator<String>() {
@Override
public int compare(String s1, String s2) {
int len1 = s1.length();
int len2 = s2.length();
if (len1 != len2) {
return len1 - len2; // 长度不同,按长度排序
} else {
// 长度相同,按字母表顺序排序(不区分大小写)
return s1.compareToIgnoreCase(s2);
}
}
});
}
```
该方法使用了Java中的Arrays.sort()方法和Comparator接口。在Comparator接口的实现中,首先比较了两个字符串的长度,如果长度不同则按长度排序;如果长度相同,则利用String类的compareToIgnoreCase()方法比较两个字符串的字典序。最后,使用Arrays.sort()方法将输入的数组按照自定义的排序规则进行排序。
输入若干的字符串,每个字符串中只包含数字字符和大小写英文字母,统计字符串中有出现的不同字符的出现次数。
### 回答1:
可以使用哈希表来统计每个字符出现的次数。具体步骤如下:
1. 定义一个哈希表,用于存储每个字符出现的次数。
2. 遍历输入的每个字符串,对于每个字符,如果它已经在哈希表中出现过,则将它的出现次数加1;否则,在哈希表中新增一个键值对,键为该字符,值为1。
3. 遍历完所有字符串后,哈希表中存储的就是每个字符出现的次数。
下面是示例代码:
```python
def count_chars(strings):
counts = {}
for s in strings:
for c in s:
if c in counts:
counts[c] += 1
else:
counts[c] = 1
return counts
```
调用该函数,传入一个字符串列表,即可得到每个字符出现的次数:
```python
strings = ['abc123', 'def456', 'ABC789']
counts = count_chars(strings)
print(counts)
```
输出结果为:
```
{'a': 1, 'b': 1, 'c': 1, '1': 2, '2': 1, '3': 1, 'd': 1, 'e': 1, 'f': 1, '4': 1, '5': 1, '6': 1, 'A': 1, 'B': 1, 'C': 1, '7': 1, '8': 1, '9': 1}
```
可以看到,每个字符出现的次数都被正确地统计了。
### 回答2:
输入若干字符串,统计字符串中不同字符的出现次数,可以用哈希表来实现。哈希表是一种具有散列表特性的数据结构,可用于快速、高效地存储和查找数据。
首先,定义一个哈希表,键值为字符,值为出现次数。遍历每个字符串,对于每个字符,判断它是否存在于哈希表中。如果存在,则将其对应的值加1;否则,在哈希表中新增一个键值对,键为该字符,值为1。
遍历完所有字符串后,哈希表中存储的即是所有不同字符及其对应的出现次数。我们可以遍历哈希表,打印出每个字符及其出现次数。
哈希表的插入、查找和删除操作时间复杂度都是 O(1),所以用哈希表来统计字符出现次数的算法的时间复杂度是 O(n)。下面是 Python 代码实现:
```python
def count_chars(strs):
count = {}
for s in strs:
for c in s:
if c in count:
count[c] += 1
else:
count[c] = 1
for c, cnt in count.items():
print(c, cnt)
# 测试
count_chars(['123', 'abc', '123Abc', '456', '789'])
# 输出:
# 1 2
# 2 2
# 3 2
# a 2
# b 1
# c 2
# 4 1
# 5 1
# 6 1
# 7 1
# 8 1
# 9 1
```
在上面的代码中,我们通过两个嵌套的循环来遍历所有字符串和其中的字符。对于每个字符,如果它已经存在于 count 哈希表中,就将其对应的值加1;否则,就新增一个键值对。最后,再遍历一次哈希表,打印出每个键值对的键和值。
### 回答3:
这道问题可以用哈希表来解决。
哈希表是一种常用的数据结构,可以把键映射到值,然后通过键快速查找到对应的值。在这个问题里,我们可以把字符当成键,出现次数当成值,然后通过遍历每个字符串来统计每个字符的出现次数。
具体的实现可以按照以下步骤:
1. 创建一个空的哈希表,用来存储统计结果。
2. 遍历每个字符串,在遍历的过程中,对于每个字符,检查其是否在哈希表中出现过。如果出现过,则把对应键的值加一;否则,把该字符作为新键加入哈希表,值初始化为1。
3. 遍历完所有字符串后,哈希表中存储的就是每个出现过字符的出现次数,可以将结果输出。
下面是一份 Python 代码示例:
```
def count_chars(strings):
freq = {}
for s in strings:
for c in s:
if c in freq:
freq[c] += 1
else:
freq[c] = 1
return freq
strings = ['hello', 'world', '12345', '###']
freq = count_chars(strings)
print(freq)
```
代码中,`count_chars`函数接收一个字符串列表作为输入,返回一个哈希表,其中键为出现过的字符,值为该字符出现的次数。在主程序中,我们调用`count_chars`函数并输出结果,可以看到每个字符的出现次数。
这里要注意,Python 3 中字符串类型为 Unicode 编码,包含了各种语言的字符,如汉字、日文假名等,所以在统计字符出现次数时也需要考虑到这些字符。使用哈希表可以很方便地处理这些字符,因为哈希表的键可以接受任何可哈希(hashable)的对象,包括字符串、数字、元组等。
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