python的二项分布，画出图像来

以下是Python代码和图像：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.stats import binom

n = 10         # 试验次数
p = 0.5        # 每次试验成功的概率
x = np.arange(0, n+1)

plt.stem(x, binom.pmf(x, n, p), linefmt='blue', markerfmt='bo', basefmt=' ')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('P(X)')
plt.title('Binomial Distribution (n={}, p={})'.format(n, p))
plt.show()


解释一下代码：

- 当前代码使用了Python的Matplotlib库（用于数据可视化）和SciPy库中的二项分布函数binom。
- 我们定义了试验次数n和每次试验成功的概率p。例如，这可能意味着在一组10个硬币上，我们正在查看扔硬币10次的结果，并且在每次扔硬币时，硬币正面朝上的概率是50%。
- 我们使用numpy库中的arange函数生成X轴的值范围，这里是从0到n+1。这对应于二项分布可能的结果，即0到n次成功。
- 最后，我们使用Matplotlib的stem函数绘制了二项分布的概率质量函数（PMF）图。其中，stem函数用蓝色的圆圈表示每个可能结果的概率，其中X轴为可能结果（即成功的次数），Y轴为对应概率。