mac vscode python环境配置

时间: 2023-07-17 14:00:36 浏览: 29
1. 安装Python：首先需要在Mac上安装Python，可以从官网下载安装包进行安装。 2. 安装VS Code：在官网下载VS Code安装包进行安装。 3. 安装Python插件：在VS Code中搜索Python插件，安装并启用。 4. 配置Python环境：在VS Code中打开终端，输入以下命令配置Python环境： - 创建虚拟环境：python3 -m venv env - 激活虚拟环境：source env/bin/activate - 安装所需的Python包：pip install package_name 5. 配置VS Code：在VS Code中打开设置，搜索Python Path，将Python解释器路径设置为虚拟环境中的Python解释器路径。 6. 编写Python代码：在VS Code中创建Python文件，编写代码并保存。 7. 运行Python代码：在VS Code中打开终端，激活虚拟环境后，输入python 文件名.py运行Python代码。
相关问题

vscode python环境配置mac

在Mac上配置VSCode的Python开发环境需要以下步骤： 1. 安装Python解释器，可以从官网下载安装包进行安装。 2. 在VSCode中安装Python插件，可以在Extensions中搜索Python并进行安装。 3. 配置Python解释器路径，可以在VSCode的设置中搜索Python Path并进行配置。 4. 安装Code Runner插件，可以在Extensions中搜索Code Runner并进行安装，这个插件可以一键安装Python、Java、C++等开发环境。 5. 配置VSCode使用wsl作为terminal，可以在VSCode的设置中搜索Terminal: Linux Executable并进行配置。 以上是在Mac上配置VSCode的Python开发环境的基本步骤，如果您需要更详细的配置说明，可以参考引用中提供的参考资料。

mac vscode配置python环境

对于在Mac上配置Python环境，您可以按照以下步骤操作： 1. 安装Homebrew（如果您已经安装了，请跳过此步骤）：打开终端，运行以下命令安装Homebrew： ```bash /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" ``` 2. 安装Python3：在终端中运行以下命令来使用Homebrew安装Python3： ```bash brew install python@3.9 ``` 3. 配置默认Python版本：运行以下命令将刚刚安装的Python3设置为默认版本： ```bash echo 'export PATH="/usr/local/opt/python@3.9/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc source ~/.zshrc ``` 如果您使用的是Bash终端，请将上述命令中的`.zshrc`替换为`.bashrc`或`.bash_profile`。 4. 安装Visual Studio Code：您可以从Visual Studio Code官方网站（https://code.visualstudio.com/）下载并安装Visual Studio Code。 5. 打开Visual Studio Code并安装Python插件：在Visual Studio Code中，点击左侧侧边栏中的扩展图标（或按下`Ctrl+Shift+X`），搜索并安装"Python"插件。 6. 配置Python解释器：在Visual Studio Code中，按下`Ctrl+Shift+P`打开命令面板，然后输入"Python: Select Interpreter"并选择您安装的Python解释器（通常是`python3`）。 至此，您已经成功配置了Python环境，并可以使用Visual Studio Code进行Python开发了！如果您想要安装其他Python包，可以使用`pip`命令进行安装。

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vscode 安装python配置环境

要在VSCode中配置Python环境，可以按照以下步骤操作： 1. 首先，确保已经安装了Python解释器。可以在命令行中输入python --version来检查Python是否已正确安装。 2. 在VSCode中安装Python扩展。打开VSCode，点击左侧的扩展图标（四个方块组成的图标），搜索并安装"Python"扩展。 3. 安装完成后，点击左侧的“Explorer”图标（文件夹图标），打开你的Python项目所在的文件夹。 4. 如果你的项目中已经存在一个虚拟环境（比如venv或conda环境），VSCode会自动检测并使用该环境。如果没有虚拟环境，可以按下面的步骤创建一个新的虚拟环境。 5. 打开VSCode的终端。点击顶部菜单的“终端”选项，再选择“新建终端”。 6. 在终端中运行以下命令来创建一个虚拟环境： shell python -m venv .venv 7. 激活虚拟环境。在终端中运行以下命令（Windows系统）： shell .venv\Scripts\activate 或者（Linux/Mac系统）： shell source .venv/bin/activate 8. 安装所需的Python包。在终端中运行以下命令来安装项目所需的包，例如： shell pip install numpy pandas matplotlib 9. 现在，你可以在VSCode中编写和运行Python代码了。创建一个新的Python文件，输入你的代码，并按下Ctrl + S保存文件。然后，按下Ctrl + Shift + P打开命令面板，输入“Python: Run Python File in Terminal”并选择它，即可在终端中运行你的代码。 希望以上步骤能帮助你成功配置Python环境。如果有任何问题，请随时提问！

mac上vscode配置python环境

1. 安装Python：在官网下载Python安装包，安装完成后将Python添加到环境变量中。 2. 安装VS Code：在官网下载VS Code安装包，安装完成后打开VS Code。 3. 安装Python插件：在VS Code中搜索Python插件并安装。 4. 配置Python解释器：在VS Code中打开命令面板（Ctrl+Shift+P），输入“Python: Select Interpreter”，选择已安装的Python解释器。 5. 创建Python文件：在VS Code中创建一个新的Python文件，输入代码并保存。 6. 运行Python文件：在VS Code中按下F5或者点击“Run”按钮运行Python文件。 7. 调试Python文件：在VS Code中按下F5或者点击“Debug”按钮调试Python文件，可以设置断点、单步执行等操作。

我用macbook vscode 如何使用配置python环境

首先，你需要安装Python。可以从官方网站（https://www.python.org/downloads/）下载安装程序，或者使用Homebrew进行安装。 安装完Python之后，你可以使用命令行工具（Terminal）来创建一个虚拟环境。在命令行中输入以下命令： python3 -m venv <environment_name> 其中，<environment_name>是你想要为你的环境指定的名称。例如，如果你想要将环境命名为“myenv”，则可以输入以下命令： python3 -m venv myenv 这将创建一个名为“myenv”的虚拟环境。然后，你需要激活这个环境。在命令行中输入以下命令： source myenv/bin/activate 这将激活你的虚拟环境。现在，你可以在这个环境中安装任何你需要的Python包，例如，使用以下命令安装numpy： pip install numpy 当你完成工作后，可以使用以下命令来退出虚拟环境： deactivate 这样，你就可以使用这个虚拟环境来开发Python代码了。在VS Code中，你可以使用Python扩展来管理你的虚拟环境和安装的包。打开VS Code，按下Ctrl + Shift + X或者选择“扩展”菜单，搜索并安装“Python”扩展。安装完成后，点击左下角的Python环境（默认是“Global Python Interpreter”），并选择你的虚拟环境。现在，你可以在VS Code中使用你的虚拟环境开发Python代码了。

vscode python环境管理

对于VS Code中的Python环境管理，你可以使用以下几种方法： 1. 使用全局Python解释器：可以在VS Code中直接使用你系统中已安装的全局Python解释器。你可以在VS Code的设置中配置python.pythonPath来指定全局Python解释器的路径。 2. 使用虚拟环境：虚拟环境允许你在项目中使用独立的Python解释器和依赖库。你可以使用VS Code的集成终端或者外部终端创建和激活虚拟环境。可以使用python -m venv <venv_name>命令创建虚拟环境，然后使用. <venv_name>/Scripts/activate（Windows）或者source <venv_name>/bin/activate（Mac/Linux）来激活虚拟环境。 3. 使用Python插件：VS Code有一些插件可以帮助你管理Python环境，如Python和Pylance。这些插件提供了图形界面来创建、选择和切换Python解释器，以及安装和升级依赖库。 4. 使用conda环境：如果你使用Anaconda来管理Python环境，你可以使用Anaconda插件来在VS Code中管理conda环境。安装Anaconda插件后，你可以在VS Code的底部状态栏中选择和切换conda环境。 总的来说，你可以根据你的需求选择适合的方法来管理Python环境。以上是一些常用的方法供你参考。

mac vscode python

回答: 在Mac上使用VScode配置Python开发环境的步骤如下： 1. 首先，你可以参考\[1\]中提供的链接，了解关于MacOS配置Python开发环境和Pycharm的详细步骤。 2. 安装完Python解释器后，打开VScode，在界面上按下F1键，然后输入"Python: Select Interpreter"，选择你安装的Python解释器。 3. 如果你想使用VScode进行Python开发，你可以安装Code Runner插件。你可以参考\[2\]中提供的链接，了解如何使用Code Runner插件一键安装Python。 4. 如果你想让输出文件保存在当前文件所在目录，你可以按照\[3\]中提供的解决方法，将"code-runner.executorMap"中的"python"设置代码替换为"cd $dir && python3 $fileName"。 这样，你就可以在Mac上使用VScode配置Python开发环境了。希望对你有帮助！ #### 引用[.reference_title] - *1* [计算机视觉入门 - MacOS搭建Python的OpenCV环境并在VScode上使用的详细步骤（完整版）](https://blog.csdn.net/weixin_45571585/article/details/129447788)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [【Mac】VScode配置Python开发环境详细教程（报错解决Import Error No module named ） CodeRunner插件](https://blog.csdn.net/qq_43827595/article/details/104491219)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

mac vscode配置python

### 回答1： 在 VSCode 中配置 Python 环境需要几个步骤。 1. 安装 Python 插件：在 VSCode 中打开扩展商店，搜索并安装 "Python" 插件。 2. 配置 Python 解释器：在 VSCode 中打开设置，在 "python.pythonPath" 中输入 Python 解释器的路径，如 "/usr/local/bin/python3"。 3. 安装依赖包：使用 VSCode 中的工具，如 "pip" 或 "conda" 安装需要的依赖包。 4. 在项目中创建虚拟环境：使用 VSCode 中的工具，如 "venv" 或 "conda" 创建项目中的虚拟环境，并在 VSCode 中选择虚拟环境。 5. 运行和调试你的 Python 代码:在编辑器中打开你的 python文件，使用 VSCode 的调试和运行工具来执行你的代码。 ### 回答2： VS Code是一款轻量级的编辑器软件，适合用于编写多种语言的代码。Mac版的VS Code可以很容易地配置Python环境，使得用户可以在编辑器中直接运行Python代码。 以下是Mac VS Code配置Python的步骤： 1. 安装Python 如果您的Mac上尚未配置Python环境，需要先安装Python。Mac上已经自带Python2.x版本，但是建议安装Python3.x版本。 可以到Python的官网（https://www.python.org/downloads/）下载最新的Python3.x版本安装包，然后按照提示进行安装即可。 2. 安装VS Code 如果您的Mac上还没有安装VS Code，可以到VS Code的官网（https://code.visualstudio.com/download）下载最新版本的安装包，然后按照提示进行安装即可。 3. 安装Python插件 打开VS Code，点击左侧的扩展(Extensions)按钮，在搜索栏中输入Python，找到并安装Microsoft的Python插件。 4. 设置Python环境 按下快捷键“Command+Shift+P”调出命令面板，输入“Python: Select Interpreter”并选择“Python3.x”，这样就会把Python3.x配置为当前项目的环境。 如果您有多个Python版本安装在系统中，可以手动指定使用哪个版本的Python解释器。 单击VS Code左下角的“Python版本”按钮，选择“Python: Configure Python Path”，在弹出的对话框中手动输入Python解释器的路径，然后保存即可。 5. 编写并运行Python代码 在VS Code中创建一个Python文件，编写好Python代码后，按下F5运行，或者按下快捷键“Command+Shift+P”，输入“Run Python File in Terminal”并选择，都可以运行Python程序。 在终端中打印的内容输出将会展示在VS Code的“终端(Terminal)”窗口中，用户可以对运行结果进行观察和分析。 以上就是Mac VS Code配置Python的简要步骤。配置好Python环境后，用户可以使用VS Code轻松开展Python编程工作，为您的Python项目提供了高效的开发环境。 ### 回答3： Mac上使用VS Code编写Python程序是一件十分方便的事情，但是在开始前我们需要先完成一些配置。以下是配置VS Code编写Python程序的步骤： 1. 安装Python解释器 要使用VS Code编写Python程序，你需要先安装Python解释器。Mac自带Python解释器，但不一定是最新版本，所以最好还是从官网下载安装最新版。安装完后，需要在终端中输入“python3”检查是否安装成功。 2. 安装VS Code 如果你尚未安装VS Code，则需要先从官网下载最新版。安装完成后，你可以打开VS Code并安装一些常用的扩展。这些扩展将会大大提升你的编程效率。 3. 安装Python扩展 在VS Code添加Python扩展后，你可以更轻松地编写Python代码。在扩展市场中搜索“Python”并安装官方Python扩展即可。安装后，你可以在左侧的侧边栏中看到Python扩展的图标。 4. 创建Python项目 创建一个Python项目，我们可以在VS Code中选择“File” -> “New Folder”来创建一个新文件夹，并在其中创建一个“main.py”文件。 5. 配置VS Code 在VS Code中，你需要配置一些设置才能更有效地编写Python程序。按下“Command +，”，在设置中搜索“Python”，并输入Python解释器路径和工作目录，设置好后保存即可。 6. 运行Python程序 要运行Python程序，你需要在终端中打开项目所在的文件夹，然后输入“python3 main.py”即可。VS Code还提供了一个“Run Python File in Terminal”的命令，你可以通过按下“F5”或按下菜单栏“Run”>“Start Debugging”来运行Python程序。 以上就是在Mac上配置VS Code编写Python程序的步骤。如果你按照以上步骤操作，则可以顺利地进行Python编程。

mac vscode配置python3

### 回答1： 1. 安装 Python3 首先需要安装 Python3，可以从官网下载安装包进行安装。安装完成后，可以在终端中输入 python3 命令来验证是否安装成功。 2. 安装 VSCode 下载并安装 VSCode，可以从官网下载安装包进行安装。 3. 安装 Python 插件 在 VSCode 中搜索 Python 插件并安装，安装完成后需要重启 VSCode。 4. 配置 Python 解释器 在 VSCode 中打开一个 Python 文件，按下 Ctrl + Shift + P，输入 Python: Select Interpreter，选择安装的 Python3 解释器。 5. 配置 Python 环境 在 VSCode 中打开一个 Python 文件，按下 Ctrl + Shift + P，输入 Python: Create Terminal，打开终端。在终端中输入 pip3 install 安装的库名，安装所需的库。 6. 配置代码运行环境 在 VSCode 中打开一个 Python 文件，按下 Ctrl + Shift + P，输入 Python: Run Python File in Terminal，运行代码。 以上就是在 Mac 上配置 VSCode 的 Python3 环境的步骤。 ### 回答2： 首先确保你已经安装了 Python 3 和 VS Code，在命令行输入 python3 可以启动 Python 3 解释器，并输入 code 可以启动 VS Code。 1. 安装 Python 扩展 在 VS Code 中，按下 Ctrl + Shift + X 以打开扩展面板，搜索 Python 并安装。 2. 配置 Python 解释器 在 VS Code 中打开一个 Python 文件，按下 Ctrl + Shift + P 打开命令面板，输入 “Python: Select Interpreter”，按下回车键。 若你已安装多个 Python 解释器，则需要选择你所需使用的解释器（路径包括 python3），如果只安装了一个，则 VS Code 会自动选择。 3. 配置任务 按下 Ctrl + Shift + P 打开命令面板，输入 “Tasks: Configure Task”，按下回车键，并选择 “Create tasks.json file from template”。 选择 “Others”，在新的 tasks.json 文件中添加以下代码： json { "version": "2.0.0", "tasks": [ { "label": "Run Python", "type": "shell", "command": "python3", "args": [ "${file}" ], "presentation": { "reveal": "always", "panel": "new", "clear": true } } ] } 此时，您就可以使用快捷键 Ctrl + Shift + B 运行 Python 文件了，或者使用命令面板输入 “Run Task” 找到 “Run Python” 并按下回车键来执行。 4. 配置调试 在 VS Code 中打开一个 Python 文件，按下 F5 打开调试面板，并选择 “Python”。 在 launch.json 文件中 添加以下代码： json { "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Python: Current File", "type": "python", "request": "launch", "program": "${file}", "console": "integratedTerminal", "cwd": "${workspaceFolder}", "env": { "PYTHONPATH": "${workspaceFolder}" } } ] } 按下 F5 启动调试并附加到您的代码中，然后您可以像使用任何其他调试器一样调试 Python 代码。 ### 回答3： Mac本身自带Python2，但由于Python2的版本已经较老，建议在Mac上安装Python3并将其配置到VSCode中，以下是详细的配置方法： 第一步：安装Python3 通过官网下载Python3的安装包，下载地址为 https://www.python.org/downloads/。在下载时请选择MacOS的版本并下载最新版本的Python3。 安装完Python3后，在terminal中运行以下命令，查看Python3是否成功安装： python3 --version 如果命令行中显示Python的版本号，则表示成功安装。 第二步：安装VSCode 在官网 https://code.visualstudio.com/ 上下载适用于Mac的Visual Studio Code。 安装完VSCode后，打开它并打开需要编辑Python代码的项目文件夹。 第三步：安装Python插件 在VSCode中按下CTRL+Shift+X，在搜索框中输入“python”，然后选择“Python”插件并点击安装按钮。 安装完毕后，重启VSCode。 第四步：设置Python路径 在VSCode中按下Command + Shift + P，打开命令面板。在命令面板中输入“Python：Select Interpreter”，然后选择Python3的解释器路径。 如果没有Python3的解释器路径，请点击“Enter interpreter path”并输入Python3的解释器路径。以下为常见的Python3的解释器路径： /usr/local/bin/python3 第五步：创建Python文件 在VSCode中，在项目文件夹中创建一个新的Python文件： 点击左侧活动栏的“Explorer”选项卡，在项目根目录中创建一个新的文件。输入文件名，例如“hello.py”。 第六步：运行Python文件 在VSCode中按下F5，选择“Python File”配置，然后点击“create launch.json”按钮。在“launch.json”文件中，将“program”键的值更改为刚刚创建的Python文件的路径。 在Python文件中添加一些代码，并保存文件。然后按下CTRL + F5来运行Python文件，或使用调试面板中的“Run”按钮。 以上就是Mac VSCode配置Python3的具体步骤，完成以上步骤后，我们就可以愉快的使用VSCode编辑Python3代码了。

Mac vscode 配置python

首先，确保你已经安装了 Visual Studio Code 和 Python 扩展。以下是在 Mac 上配置 Python 的步骤： 1. 打开 Visual Studio Code，点击左侧的扩展图标（四个方块），搜索并安装 "Python" 扩展。 2. 安装完成后，点击左下角的蓝色齿轮图标，选择 "设置"，进入用户设置。 3. 在用户设置中，搜索 "Python Path"，然后点击 "编辑 in settings.json"。这将打开一个 JSON 文件。 4. 在 JSON 文件中，找到 "python.pythonPath" 键，并设置其值为你的 Python 解释器的路径。例如，如果你使用的是系统自带的 Python 3，则路径可能是 "/usr/bin/python3"。如果你使用的是虚拟环境，请指定虚拟环境的路径。 5. 保存文件后，关闭 Visual Studio Code，并重新打开。 现在，你的 Python 环境已经配置完成。你可以创建一个新的 Python 文件，并使用 Visual Studio Code 的功能进行开发和调试。

在vscode中配置python环境

### 回答1： 在 VS Code 中配置 Python 环境可以按照以下步骤进行： 1. 安装 Python：如果还没有安装 Python，请先从官方网站下载并安装 Python。 2. 安装 VS Code：如果还没有安装 VS Code，请从官方网站下载并安装 VS Code。 3. 安装 Python 插件：打开 VS Code，点击左侧的扩展图标，在搜索框中输入 "Python"，选择 "Python" 插件并点击安装。 4. 配置 Python 环境：在 VS Code 中按下 Ctrl+Shift+P（Mac 上为 Command+Shift+P），在命令面板中输入 "Python: Select Interpreter"，选择要使用的 Python 解释器。 5. 创建并运行 Python 文件：在 VS Code 中创建一个 Python 文件，输入一些 Python 代码，按下 F5 键或者点击菜单栏中的调试按钮来运行代码。 以上就是在 VS Code 中配置 Python 环境的基本步骤，希望对你有帮助。 ### 回答2： 在 VSCode 中配置 Python 环境主要有两种方法，分别是使用 VSCode 的自带功能和使用 Anaconda 进行配置。下面将分别介绍这两种方法： 1. 使用 VSCode 的自带功能 首先要确保您已经安装了 Python 环境，并将其添加到系统的 PATH 环境变量中。然后按照以下步骤配置 Python 环境： 步骤一：打开 VSCode，打开您的项目文件夹，并创建一个名为 .vscode 的空文件夹。 步骤二：在 VSCode 中按下 Ctrl+Shift+P 来打开命令面板，输入“Python：Select interpreter”，并选择您已经安装的 Python 解释器。 步骤三：按下 Ctrl+Shift+P，输入“Python：Create 测试文件”并创建一个新的测试文件（例如 test.py）。 步骤四：在测试文件中编写代码并按下 F5 运行代码。此时您的 Python 环境就已经在 VSCode 中配置成功了。 2. 使用 Anaconda 进行配置 使用 Anaconda 配置 Python 环境的优势在于它可以帮助您灵活地管理多个 Python 环境。以下是配置 Python 环境的步骤： 步骤一：安装 Anaconda，然后用 Anaconda 创建您需要的 Python 环境。 步骤二：在 VSCode 中确保您已经安装了 Python 扩展，然后按下 Ctrl+Shift+P，输入“Python：Select interpreter”，并选择您所创建的环境。 步骤三：按下 Ctrl+Shift+P，输入“Python：Create 测试文件”并创建一个新的测试文件（例如 test.py）。 步骤四：在测试文件中编写代码并按下 F5 运行代码。此时您的 Python 环境就已经在 VSCode 中配置成功了。 总之，在 VSCode 中配置 Python 环境需要使用到一些基本的命令和配置文件。如果您能够熟练掌握这些技巧，那么在多个项目中灵活地管理 Python 环境就不再是难题。 ### 回答3： VSCode是一款功能强大、开源免费的代码编辑器，支持多种编程语言，并且内置了丰富的扩展和插件，可以为开发者提供更加便利的编程环境。在VSCode中配置Python环境，可以帮助开发者更快地编写、调试、执行Python程序，并且可以方便地管理自己的Python环境。 在VSCode中配置Python环境，可以分为以下几个步骤： 1. 安装Python环境 首先，我们需要安装Python环境。可以从Python官网（https://www.python.org）下载Python安装包，并按照提示进行安装。安装完成后，需要将Python环境添加到系统的环境变量中，使其可以随时被调用。 2. 安装Python扩展 在VSCode中，可以通过安装Python扩展来支持Python开发。打开VSCode，点击左侧的扩展图标，在搜索框中输入“Python”，选择“Microsoft Python Extension”，点击“安装”按钮即可。 3. 配置Python解析器 安装完Python扩展后，需要配置Python解析器。在VSCode中，可以通过以下两种方式来配置Python解析器： （1）通过工作区设置：打开VSCode，选择“文件”-“打开文件夹”，选择一个Python项目文件夹，然后在该文件夹下创建一个名为“.vscode”的文件夹，在该文件夹下创建一个名为“settings.json”的文件，在该文件中添加如下配置信息： { "python.pythonPath": "python解释器路径" } 其中，python解释器路径可以通过在命令行中输入“which python”来查看，然后将输出的路径粘贴到上述配置信息中即可。 （2）通过用户设置：打开VSCode，选择“文件”-“首选项”-“设置”，在搜索框中输入“Python：Python路径”，然后将Python解释器路径添加到该设置项中即可。 4. 创建Python文件 配置完Python环境后，可以在VSCode中创建Python文件，使用Python扩展提供的代码编辑、执行、调试等功能来开发Python程序。 总之，在VSCode中配置Python环境，可以让开发者更加高效地进行Python开发。如果有需要，还可以通过VSCode中的其它扩展或插件来增强Python开发的功能和体验。

vscode配置python深度学习环境

在使用VSCode配置Python深度学习环境时，可以按照以下步骤进行操作。首先，你需要安装Anaconda，然后在Anaconda中创建一个新的环境来存储PyTorch深度学习框架。 1. 首先，确保你已经安装了Anaconda。如果没有安装，请前往Anaconda官方网站下载并按照指示进行安装。 2. 打开Anaconda Prompt（Windows）或终端（Mac/Linux）。 3. 在Anaconda Prompt或终端中，输入以下命令来创建一个新的环境，例如命名为"pytorch"（你也可以选择其他名称）并指定Python版本（根据你的Python版本进行调整）： conda create -n pytorch python=3.9 4. 激活新创建的环境。在Anaconda Prompt或终端中，输入以下命令： conda activate pytorch 5. 安装VSCode插件。打开VSCode，点击左侧的扩展图标，搜索并安装Python插件。 6. 在VSCode中，点击左下角的"Python"按钮，选择"Python: Select Interpreter"，然后选择刚刚创建的"pytorch"环境。 7. 现在你可以在VSCode中编写和运行Python代码了。你可以使用VSCode的终端来执行Python脚本，或者使用调试功能进行代码调试。 通过以上步骤，你就可以在VSCode中配置Python深度学习环境了。记得在使用深度学习框架（如PyTorch）之前，还需要安装相应的库和依赖项。你可以使用pip或conda来安装所需的库。 希望这些步骤对你有所帮助！如果你遇到任何问题，请随时向我提问。\[1\]\[2\] #### 引用[.reference_title] - *1* [vscode搭建python环境](https://blog.csdn.net/finhaz/article/details/122669906)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [手把手教你windows系统深度学习环境配置（anaconda+vscode+pytorch），亲身经历绝对管用](https://blog.csdn.net/qq_50167210/article/details/127548977)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

vscode配置虚拟环境python

对于在VSCode中配置Python虚拟环境，你可以按照以下步骤进行操作： 1. 首先，确保你已经在系统中安装了Python。你可以通过在终端中运行python --version来确认。 2. 打开VSCode，并在扩展商店中安装Python插件（Python插件由Microsoft提供，它提供了与Python相关的功能和工具）。 3. 在VSCode中打开你的项目文件夹。 4. 点击VSCode底部的虚拟环境按钮（通常是在状态栏中的Python版本号旁边）。如果你没有看到这个按钮，可以使用快捷键Ctrl + Shift + P，然后输入“Python: Select Interpreter”来选择Python解释器。 5. 在弹出的菜单中选择“Enter interpreter path...”选项。 6. 输入或浏览到你想要用作虚拟环境的Python解释器路径。通常，虚拟环境都被创建在你项目文件夹下的一个名为venv的子文件夹中。你可以使用命令python3 -m venv venv来创建一个新的虚拟环境。 7. 选择你的虚拟环境路径后，VSCode将会识别并配置该虚拟环境。 8. 接下来，你可以在VSCode中打开终端（使用快捷键Ctrl + ）并激活你的虚拟环境。在Windows上，使用以下命令：venv\Scripts\activate；在Mac/Linux上，使用以下命令：source venv/bin/activate。 9. 现在，你的VSCode已经配置了Python虚拟环境。你可以在终端中运行任何需要虚拟环境的Python命令或脚本。 希望这些步骤对你有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

vscode anconda环境配置

要在VSCode中配置Anaconda环境，可以按照以下步骤进行操作： 1. 安装Anaconda：首先，确保已经在你的计算机上成功安装了Anaconda。可以从Anaconda官方网站下载适合你操作系统的安装包，并按照提示进行安装。 2. 安装VSCode插件：打开VSCode，在扩展面板中搜索并安装"Python"插件。这个插件是由Microsoft提供的官方插件，可以帮助你在VSCode中编写和运行Python代码。 3. 创建Anaconda环境：打开终端（Terminal）窗口，在其中输入以下命令创建一个新的Anaconda环境： conda create -n <环境名称> python= 其中，"<环境名称>"是你想要创建的环境的名称，""是希望在环境中使用的Python版本（如3.8）。 4. 激活Anaconda环境：在终端窗口中输入以下命令来激活所创建的环境： - 对于Windows系统： conda activate <环境名称> - 对于Mac/Linux系统： source activate <环境名称> 5. 在VSCode中选择Anaconda环境：在VSCode的左下角点击环境名称，然后从弹出的列表中选择刚刚创建的Anaconda环境。 现在，你已经成功配置了Anaconda环境。你可以在VSCode中编写和运行Python代码，并且可以使用Anaconda来管理和安装所需的Python包和依赖项。

vscode配置python mac

在 Visual Studio Code 中配置 Python 环境： 1. 安装 Python 插件：打开扩展面板，搜索 Python，并安装 Microsoft 的 Python 扩展。 2. 配置 Python 环境：打开命令面板，输入“Python:Select Interpreter”并选择你要使用的 Python 版本。 3. 运行代码：打开一个 .py 文件，按下 F5 键，即可运行代码。 注意：在 macOS 上，如果系统默认安装了 Python，则不需要额外安装。

MacBook vscode配置c/c++环境

在MacBook上配置VSCode的C/C++环境有两种方式。第一种方式是使用VSCode自带的C/C++构建编译模式配置。这种方式需要安装C/C++扩展，并在VSCode的配置文件中指定编译器路径和其他编译选项。第二种方式是使用CMake进行构建编译。CMake是一个跨平台的构建工具，可以生成各个平台上的编译配置文件。在配置CMake之后，可以在VSCode中使用CMake插件来进行构建和调试。 如果你想在MacBook上配置VSCode的Python环境，可以按照以下步骤进行操作： 1. 首先，确保你已经在MacBook上安装了Python。可以通过在终端运行"python --version"来检查Python的版本。 2. 在VSCode中安装Python扩展。可以在VSCode的扩展商店中搜索"Python"并安装它。 3. 打开VSCode的设置，找到"Python: Python Path"选项，并设置为你Python的安装路径。 4. 创建一个新的Python文件，并在文件中编写你的Python代码。 5. 在VSCode的底部状态栏中，选择你要运行的Python解释器。如果你有多个Python版本，可以在这里选择你想要使用的版本。 6. 点击运行按钮，VSCode将会运行你的Python代码，并在终端中显示输出结果。 通过按照以上步骤进行操作，你就可以在MacBook上成功配置VSCode的Python环境了。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [MacOS + VSCode配置C/C++环境](https://blog.csdn.net/m624197265/article/details/130457864)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *3* [macOS系统下Vscode的python配置教程](https://download.csdn.net/download/weixin_38595690/12726505)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]

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