python读取图片上的文字，并显示其坐标点

要读取图片上的文字，可以使用OCR（光学字符识别）技术。Python中有很多OCR库，比如pytesseract、ocropus等。这些库可以识别图片中的文字，并将其转换为文本。

要显示文字的坐标点，可以使用OpenCV库。使用OpenCV库读取图片，然后在图片上绘制矩形框来表示文字的位置。

以下是一个使用pytesseract和OpenCV的例子，读取图片中的文字并显示其坐标点：

import cv2
import pytesseract

# 读取图片
img = cv2.imread('image.png')

# 将图片转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对灰度图像进行二值化处理
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]

# 使用pytesseract识别文字
text = pytesseract.image_to_string(thresh, lang='eng', config='--psm 6')

# 获取文字的坐标
boxes = pytesseract.image_to_boxes(thresh)

# 在图片上绘制矩形框表示文字位置
for box in boxes.splitlines():
    box = box.split(' ')
    x, y, w, h = int(box[1]), int(box[2]), int(box[3]), int(box[4])
    cv2.rectangle(img, (x, img.shape[0] - y), (w, img.shape[0] - h), (0, 0, 255), 2)

# 显示图片和识别结果
cv2.imshow('image', img)
print('识别结果：', text)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这个例子首先读取图片，然后将其转换为灰度图像，并进行二值化处理。然后使用pytesseract识别图片中的文字，并获取文字的坐标。最后，使用OpenCV在图片上绘制矩形框表示文字的位置，并显示图片和识别结果。