用循环首次适应算法写代码,这个函数的输入包含两个参数: 进程——请求内存的进程,你不需要为进程做任何事情,只需要传递它给self。allocator。Allocate_memory '函数。 Request_size——一个整数,表示这个进程请求多少内存块。 第一行返回'memory_view',一个内存块元组。 如果一个内存块是空闲的,列表中相应的项将是None,否则该项将是进程对象。内存的总大小为256块。 您需要根据'memory_view'和'request_size'来决定分配给进程的内存。 当你做决定时,传递内存的起始地址(即。'block_start')以及'request_size'和'process'到函数'self.allocator。Allocate_memory '(见下文)。 内存块将根据进程对象中的定义自动回收:self.allocator。Allocate_memory (block_start, request_size, process)
时间: 2024-03-23 18:43:48 浏览: 18
以下是使用循环首次适应算法写的代码:
```python
class MemoryAllocator:
def __init__(self):
self.memory = [None] * 256
def allocate_memory(self, process, request_size):
block_start = None
block_size = 0
for i in range(256):
if self.memory[i] is None:
if block_start is None:
block_start = i
block_size += 1
if block_size == request_size:
self.allocator.allocate_memory(block_start, request_size, process)
return self.memory_view()
else:
block_start = None
block_size = 0
return None
def free_memory(self, block_start, block_size):
for i in range(block_start, block_start + block_size):
self.memory[i] = None
def memory_view(self):
return tuple(self.memory)
```
这个类包含三个方法:
1. `allocate_memory`:使用循环首次适应算法分配内存块,如果成功分配,则调用`self.allocator.allocate_memory`将分配的内存块信息传递给分配器。
2. `free_memory`:释放给定起始地址和大小的内存块。
3. `memory_view`:返回当前内存块的元组视图。
注意,这里并没有实现分配器,而是假设它已经存在,并且可以将分配的内存块信息传递给它。