我的意思是预加载onnx模型,然后如何调用这个模型
时间: 2023-08-21 16:06:34 浏览: 58
了解了您的意思,如果您想要预加载ONNX模型并在Django应用程序中调用它,以下是一些可能的解决方案。
首先,您可以使用`onnxruntime`库来加载ONNX模型。在Django应用程序中,可以将模型加载到全局变量中,以便在需要时进行调用。例如,假设您有一个名为`my_model.onnx`的ONNX模型文件,您可以在应用程序的`apps.py`文件中编写以下代码:
```python
import onnxruntime
class MyAppConfig(AppConfig):
name = 'myapp'
def ready(self):
self.model = onnxruntime.InferenceSession('path/to/my_model.onnx')
```
在上述代码中,我们使用`onnxruntime.InferenceSession`类加载ONNX模型,并将其保存为应用程序的全局变量`self.model`。然后,您可以在应用程序的其他部分中使用该变量。
例如,在视图函数中,您可以使用以下代码调用该模型:
```python
import numpy as np
from django.http import JsonResponse
def my_view(request):
# 构造输入数据
x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], dtype=np.float32)
# 运行模型
y = self.model.run(None, {'input': x})
# 返回响应
return JsonResponse({'output': y.tolist()})
```
在上述代码中,我们使用NumPy库构造输入数据,并使用`self.model.run`方法运行ONNX模型。然后,我们将输出转换为Python列表,并使用`JsonResponse`返回响应。
需要注意的是,为了在Django中使用ONNX模型,需要将`onnxruntime`库添加到应用程序的依赖项中。可以在应用程序的`requirements.txt`文件中添加以下行:
```
onnxruntime==1.8.0
```
这样,Django就能够自动安装该库并加载ONNX模型。