换一种更基础简单的代码

下面是一个更基础简单的 C++ 代码示例，将科学计数法转换为实数形式： ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main() { double scientific = 1.23e4; double number = scientific; cout << "Number in scientific notation: " << scientific << endl; cout << "Number in double precision: " << number << endl; return 0; } ``` 这个示例中，我们定义了一个科学计数法的双精度浮点数 scientific，并将其赋值给另一个双精度浮点数 number。由于双精度浮点数的精度足够高，所以 scientific 中的科学计数法可以直接转换为实数形式，而不需要进行任何额外的计算。因此，我们只需将 scientific 的值赋给 number，并使用 cout 函数输出科学计数法字符串和实数形式的值。

JavaScript的简单介绍，并列举一段基础代码

JavaScript是一种轻量级的脚本语言，用于在网页中添加交互功能。它可以用于控制网页的行为，实现动态效果、表单验证、页面跳转、与服务器端进行数据交互等功能。JavaScript最初由Netscape公司开发，现在已成为Web开发中不可或缺的一部分。以下是一段基础的JavaScript代码，用于在网页中输出“Hello, World!”： ```html <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>JavaScript示例</title> </head> <body> <script> // JavaScript代码 document.write("Hello, World!"); </script> </body> </html> ``` 在这段代码中，`<script>`标签用于嵌入JavaScript代码。`document.write("Hello, World!");`语句用于在网页中输出文本。当浏览器执行到这个语句时，它会在页面中动态地添加一行文本“Hello, World!”。需要注意的是，JavaScript代码通常放在`<head>`或`<body>`标签中，以便浏览器在加载页面时能够正确解析和执行代码。此外，JavaScript代码还可以放在外部的`.js`文件中，通过`<script src="filename.js"></script>`方式引用。

用python写一个基础爬虫代码

### 回答1：首先，你需要安装一些必要的库，比如：requests，BeautifulSoup，urllib和re。然后，编写一个函数来获取页面内容并返回HTML内容。接下来，创建一个BeautifulSoup对象，用来解析HTML内容。接着，使用find方法或findAll方法来提取相关的信息，然后保存到一个变量中。最后，使用一个循环来迭代多个页面，从而抓取所有页面的内容。 ### 回答2：爬虫是一种自动抓取互联网数据的程序，而Python是一种功能强大的编程语言，非常适合编写爬虫代码。以下是一个用Python编写的基础爬虫代码示例： import requests from bs4 import BeautifulSoup # 定义一个函数来获取网页内容 def get_html(url): try: response = requests.get(url) response.raise_for_status() # 如果请求失败，会抛出异常 response.encoding = response.apparent_encoding # 设置编码方式为网页内容的编码方式 return response.text except Exception as e: print("爬取网页出错：" + str(e)) return None # 定义一个函数来提取所需数据 def parse_html(html): soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') # 创建一个BeautifulSoup对象，用于解析网页 # 根据网页的结构，使用相应的方法提取所需的数据 data_list = [] # TODO: 根据实际需求，通过soup对象提取数据，并将数据存入data_list列表中 return data_list # 主函数 def main(): url = "https://www.example.com" # 待抓取的网页链接 html = get_html(url) # 获取网页内容 if html: data_list = parse_html(html) # 提取所需数据 # TODO: 根据实际需求，对data_list中的数据进行处理或保存 # 调用主函数开始爬取数据 main() 以上代码中，首先导入requests库来进行HTTP请求，同时导入BeautifulSoup库以便解析网页内容。接着定义了get_html函数来获取网页内容，其中使用try-except块来捕获异常，保证程序的健壮性。然后定义parse_html函数来提取所需的数据，这里使用BeautifulSoup库将网页内容转化成可提取数据的格式，并根据实际需求使用相应的方法提取数据。最后，在主函数中调用get_html函数来获取网页内容，然后调用parse_html函数来提取数据，最后根据实际需求对数据进行处理或保存。以上代码只是一个基础的爬虫框架，具体的实现要根据实际需求进行适当修改和完善。 ### 回答3：下面是一个基础的Python爬虫代码示例： ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup # 定义需要爬取的网页URL url = "http://example.com" # 发送请求 response = requests.get(url) # 解析网页内容 soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser") # 提取需要的数据 data = soup.find("div", {"class": "content"}).text # 打印提取的数据 print(data) ``` 这个示例中，首先导入了需要用到的库：requests用于发送HTTP请求，BeautifulSoup用于解析网页内容。然后定义了要爬取的网页URL。接下来发送请求并获取响应内容。然后使用BeautifulSoup解析HTML内容，并根据HTML结构提取需要的数据。最后打印出提取的数据。当然，这只是一个基础的爬虫代码示例，实际的爬虫可能需要更复杂的处理，比如处理分页、处理JavaScript动态加载的内容等。同时，需要注意合法和合理地使用爬虫，遵守网站的爬虫协议，并尊重网站的隐私政策和使用条款。

换一种更基础简单的代码

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用python写一个基础爬虫代码

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