python可视化热图
时间: 2023-07-29 18:06:52 浏览: 56
Python中可视化热图的方法有多种,其中一种是使用seaborn库的heatmap()函数。该函数可以用来展示数据表中多个特征之间的相似度。以下是一个简单的示例代码:
```python
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
data = np.random.rand(10, 10)
# 绘制热图
sns.heatmap(data)
# 显示图形
plt.show()
```
在这个示例中,我们首先导入了seaborn库,并生成了一个随机的10x10的数据表。然后,我们使用heatmap()函数绘制了热图,该函数会根据数据表中的数值来给不同的单元格上色。最后,我们使用plt.show()函数显示了图形。
你也可以根据需要调整heatmap()函数的参数,例如设置颜色映射、添加标签等。具体的参数说明可以参考seaborn官方文档中的API参数及地址。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python可视化进阶---seaborn1.9 时间线图表、热图 tsplot() / heatmap()](https://blog.csdn.net/qq_42554007/article/details/82627066)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python数据可视化seaborn(七) -- 时间线图表、热图](https://blog.csdn.net/d1240673769/article/details/118721207)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [python如何实现可视化热力图](https://blog.csdn.net/xuange01/article/details/103395327)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]