用文字描述关键字的是什么
时间: 2023-12-24 08:58:52 浏览: 35
关键字通常指在搜索引擎中输入的词语或短语,以便在搜索结果中找到相关信息。在计算机编程中,关键字是一组具有特殊含义的单词,被预定义并用于编写代码。这些关键字通常不能用作变量名或函数名等标识符,因为它们已经被编程语言所保留。在SEO优化中,关键字是指在网页或文章中使用的与主题相关的词语或短语,以便在搜索引擎中更容易被找到。
相关问题
快速排序的例子文字描述
快速排序是一种常用的排序算法,其基本思想是通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小,然后再分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序的目的。
快速排序的过程可以描述为以下几个步骤:
1. 选择一个基准元素,通常选择第一个元素或最后一个元素。
2. 通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比基准元素小,另一部分记录的关键字均比基准元素大。
3. 此时基准元素在其排好序后的正确位置,然后再分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序的目的。
以下是一个快速排序的例子:
假设有一个待排序的数组arr=[5, 3, 8, 4, 2],选择第一个元素5作为基准元素,通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比基准元素小,另一部分记录的关键字均比基准元素大。具体过程如下:
1. 从数组的右端开始向左扫描,找到第一个小于基准元素5的元素,将其与基准元素交换位置,此时数组变为[2, 3, 8, 4, 5]。
2. 从数组的左端开始向右扫描,找到第一个大于基准元素5的元素,将其与基准元素交换位置,此时数组变为[2, 3, 4, 8, 5]。
3. 重复执行步骤1和步骤2,直到左右指针相遇,此时基准元素5在数组中的正确位置已经确定。
4. 对基准元素左边的子数组[2, 3, 4]和右边的子数组[8, 5]分别进行快速排序,直到整个数组有序。
任务描述 现在,搜索引擎已经走进了每个人的生活,比如,大家使用Google、百度,等等。 Wiskey希望将搜索引擎引入到他的图像检索系统中。 每个图像都有一个很长的文字描述,当用户键入一些关键字来查找图像时,系统会将关键字与图像的文字描述进行匹配,并显示出匹配关键字最多的图像。 本题要求,给出一个图像的文字描述和一些关键字,请您计算有多少个关键字匹配。 编程要求 根据提示,在右侧编辑器补充代码。 测试说明 输入说明 输入的第一行给出一个整数,表示有多少个测试用例。 每个测试用例首先给出整数N,表示关键字的数目;然后给出N个关键字(N<=10000),每个关键字只包含从'a'到'z'的字符,长度不超过50。 最后一行是图像的文字描述,长度不超过1000000。 输出说明 输出给出在描述中包含了多少个关键字。 平台会对你编写的代码进行测试: 测试输入: 1 5 she he say shr her yasherhs 预期输出: 3
```python
# 读取测试用例的数量
test_cases = int(input())
# 遍历每个测试用例
for _ in range(test_cases):
# 读取关键字的数量
keywords_count = int(input())
# 读取关键字列表
keywords = []
for _ in range(keywords_count):
keyword = input()
keywords.append(keyword)
# 读取图像的文字描述
image_description = input()
# 初始化关键字匹配计数器
match_count = 0
# 遍历关键字列表,检查每个关键字是否在图像描述中出现
for keyword in keywords:
if keyword in image_description:
match_count += 1
# 输出关键字匹配数量
print(match_count)
```
解释:
- 首先,读取测试用例的数量。
- 然后,遍历每个测试用例:
- 读取关键字的数量。
- 读取关键字列表。
- 读取图像的文字描述。
- 初始化关键字匹配计数器。
- 遍历关键字列表,检查每个关键字是否在图像描述中出现。
- 输出关键字匹配数量。
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