python中如何将一个数据框内的年度数据和月度数据合并成一列新数据

您可以使用Pandas库中的“melt”函数将年度数据和月度数据合并为一列新数据。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个有年度和月度数据的示例数据框
df = pd.DataFrame({
    '年度数据': [2017, 2018, 2019],
    '一月': [100, 200, 150],
    '二月': [150, 210, 180],
    '三月': [120, 190, 160]
})

# 使用melt函数将月度数据列转换为行，并与年度数据列合并
df = df.melt(
    id_vars=['年度数据'],
    value_vars=['一月', '二月', '三月'],
    var_name='月份',
    value_name='数据'
)

# 输出结果
print(df)

输出结果如下：

   年度数据  月份   数据
0   2017  一月  100
1   2018  一月  200
2   2019  一月  150
3   2017  二月  150
4   2018  二月  210
5   2019  二月  180
6   2017  三月  120
7   2018  三月  190
8   2019  三月  160