在pycharm编写好程序后怎样跑深度学习

在PyCharm中运行深度学习程序，需要安装深度学习框架，如TensorFlow或PyTorch等。安装好框架后，可以在PyCharm中创建一个深度学习项目，并在项目中导入相应的框架库。接着，可以在代码中编写深度学习模型，并使用框架提供的训练和评估函数进行训练和测试。

在运行程序前，需要确保你的电脑具备运行深度学习所需的硬件条件，如显卡、内存等。如果没有GPU，可以考虑使用云计算服务，如Amazon AWS、Google Cloud等提供的GPU实例来加速训练过程。

最后，在PyCharm中运行深度学习程序时，需要选择相应的解释器，如Anaconda环境下的python解释器，并配置好相应的环境变量。