python将tif遥感影像行列数变为1024*1024而像素大小不变地理位置不变

如果你需要将tif遥感影像的行列数变为1024x1024而不改变像素大小和地理位置，可以使用Python的GDAL库来实现。以下是一个示例代码：

from osgeo import gdal

# 打开遥感影像
ds = gdal.Open('your_image.tif')

# 获取遥感影像的行列数和波段数
rows = ds.RasterYSize
cols = ds.RasterXSize
bands = ds.RasterCount

# 获取遥感影像的投影和地理变换信息
proj = ds.GetProjection()
trans = ds.GetGeoTransform()

# 计算新的列数和行数
new_cols = 1024
new_rows = 1024

# 计算每个像素在新的影像中的大小
pixel_size_x = trans[1] * cols / new_cols
pixel_size_y = trans[5] * rows / new_rows

# 计算新的地理变换信息
new_trans = (trans[0], trans[1], trans[2], trans[3], trans[4], trans[5])

# 创建输出遥感影像
driver = gdal.GetDriverByName('GTiff')
out_ds = driver.Create('your_output_image.tif', new_cols, new_rows, bands, gdal.GDT_Float32)

# 设置输出遥感影像的投影和地理变换信息
out_ds.SetProjection(proj)
out_ds.SetGeoTransform(new_trans)

# 读取每个波段的数据，并将影像的行列数变为1024x1024
for b in range(bands):
    band = ds.GetRasterBand(b+1)
    data = band.ReadAsArray(0, 0, cols, rows)
    out_band = out_ds.GetRasterBand(b+1)
    out_band.WriteArray(data)

# 关闭数据集
ds = None
out_ds = None

这个示例代码将遥感影像的行列数都变为1024x1024，但是像素大小和地理位置保持不变。注意，新的列数和行数需要与原始影像的宽高比例相同，否则会导致影像形状发生变化。新的地理变换信息直接使用原始影像的地理变换信息即可。