C语言生成准确代码：为了方便计算，顿顿同学将Softmax 简化为了点乘一个大小为n的一维向量W: (w.(QxK"))xV 点乘即对应位相乘，记W()为向量W的第i个元素，即将（Q×KT）第i行中的每个 元素都与W(）相乘。 现给出矩阵Q、K和▼和向量W，试计算顿顿按简化的算式计算的结果。 【输入格式】 从标准输入读入数据。 输入的第一行包含空格分隔的两个正整数n和a，表示矩阵的大小。 接下来依次输入矩阵Q、K和V。每个矩阵输入n行，每行包含空格分隔的d个整数，其中第i行的第》个数对应矩阵的第；行、第，列。 最后一行输入n个整数，表示向量W。 【输出格式】 输出到标准输出。 输出共n行，每行包含空格分隔的a个整数，表示计算的结果。 输入样例： 3 2 1 2 3 4 5 6 10 10 -20 -20 30 30 6 5 4 3 2 1 4 0 -5 输出样例： 480 240 0 0 -2200 -1100

#include <stdio.h>

int main() {
    int n, a;
    scanf("%d %d", &n, &a);

    int q[n][a], k[n][a], v[n][a], w[n];
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < a; j++) {
            scanf("%d", &q[i][j]);
        }
    }
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < a; j++) {
            scanf("%d", &k[i][j]);
        }
    }
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < a; j++) {
            scanf("%d", &v[i][j]);
        }
    }
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        scanf("%d", &w[i]);
    }

    int q_t[a][n], k_t[a][n];
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < a; j++) {
            q_t[j][i] = q[i][j];
            k_t[j][i] = k[i][j];
        }
    }

    int r[n][a];
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < a; j++) {
            r[i][j] = 0;
            for (int k = 0; k < n; k++) {
                r[i][j] += q[i][k] * k_t[j][k] * w[i];
            }
        }
    }

    int s[n][a];
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < a; j++) {
            s[i][j] = 0;
            for (int k = 0; k < n; k++) {
                s[i][j] += q_t[j][k] * r[k][i];
            }
        }
    }

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < a; j++) {
            printf("%d ", s[i][j]);
        }
        printf("\n");
    }

    return 0;
}

这是一份简单的 C 语言代码，可以完成题目所要求的操作。具体来说，首先读入输入数据，并对矩阵 Q 和 K 进行转置。然后，对每一行进行点乘操作，得到结果矩阵 R。最后，对 R 进行加权求和，得到最终结果矩阵 S。

需要注意的是，这里的点乘操作和加权求和均为向量运算，可以使用 C 语言中的数组实现。