如果存在非代码覆盖率信息的文件会怎么样
时间: 2024-01-22 11:04:12 浏览: 14
如果在"coverage-gutters.coverageFileNames"参数中配置了一个通配符模式(如"*.html"),则所有符合该模式的文件都将被认为是代码覆盖率文件,即使它们实际上不包含代码覆盖率信息。这可能会导致在代码编辑器中显示错误的代码覆盖率信息。
为了避免这种情况,您可以使用更精确的匹配模式来确保只匹配到包含代码覆盖率信息的文件。例如,假设您的代码覆盖率工具生成的所有代码覆盖率文件都位于"coverage/"目录下,您可以使用以下配置来只匹配"coverage/"目录下的".html"文件:
```
"coverage-gutters.coverageFileNames": [
"coverage/**/*.html"
]
```
这个配置使用"**"来表示匹配任意数量的目录(包括0个),因此它将匹配"coverage/"目录下的所有".html"文件,包括子目录中的文件。
如果某个文件不应该被视为代码覆盖率文件,您可以手动将其从"coverage-gutters.coverageFileNames"参数中移除。另外,一些代码覆盖率工具也提供了自定义的文件名格式,您可以使用这些格式来确保只匹配到正确的文件。
相关问题
clang++ 实现代码覆盖率
在使用 clang++ 编译器时,可以使用 LLVM 自带的工具 llvm-cov 来实现代码覆盖率的统计。以下是具体步骤:
1. 编译代码时需要添加覆盖率统计选项 `-fprofile-instr-generate -fcoverage-mapping`,例如:
```
clang++ -fprofile-instr-generate -fcoverage-mapping main.cpp -o main
```
2. 运行程序,执行测试用例等,生成覆盖率数据文件 `default.profraw`,例如:
```
./main
```
3. 使用 llvm-cov 工具来生成代码覆盖率报告,例如:
```
llvm-cov show ./main -instr-profile=default.profraw
```
该命令会输出代码覆盖率报告,其中包括每个函数、每行代码的覆盖情况,以及代码覆盖率的统计信息。
注意:在使用 llvm-cov 生成代码覆盖率报告时,需要提供编译时指定的覆盖率数据文件路径。如果没有指定路径,则默认使用 `default.profraw` 文件。另外,如果代码中存在多个源文件,需要对每个源文件分别生成覆盖率数据文件和代码覆盖率报告。
功能覆盖率代码
功能覆盖率代码是一种测试代码的技术,通过分析被测试代码的执行路径,确定哪些代码被执行了,哪些代码未被执行,从而评估测试代码对被测试代码的覆盖率。它可以帮助测试人员发现测试用例中可能存在的缺陷和遗漏,并指导测试人员开发更完整的测试用例。
下面是一个示例,演示如何使用Python中的coverage库计算函数的功能覆盖率:
```python
import coverage
def add(a, b):
return a + b
# 创建一个coverage对象,并指定要测试的文件
cov = coverage.Coverage(source=['my_module.py'])
# 启动覆盖率统计
cov.start()
# 执行测试代码
result = add(3, 4)
# 停止覆盖率统计
cov.stop()
# 输出覆盖率报告
cov.report()
```
上述代码中,我们使用coverage库创建了一个coverage对象,并指定要测试的文件。然后,我们启动覆盖率统计,在执行测试代码之后停止统计,最后输出覆盖率报告。覆盖率报告将显示被测试代码的执行路径和函数的执行情况,帮助我们评估测试用例对被测试代码的覆盖率。