教学内容:画出信号f()=e-21,-3<1<3的频谱图。 (1)调用函数fourier(f), 得到f()的频谱。 (2)利用数值积分法得到f()的频谱。 (3同时画出f(l)和F(w)的图形。 已知周期矩形脉冲信号的复振幅为F=毕S(no),其中τ=2,E=l,T=4,画出该信号的频谱图。
时间: 2023-08-04 13:09:21 浏览: 105
对于第一个问题:
(1) 调用函数fourier(f),得到f(x)的频谱。
MATLAB中可以使用fft函数对信号进行傅里叶变换,从而得到信号的频谱。对于该问题中的信号f(x),代码如下:
```matlab
x = linspace(-3, 3, 1000); % 生成等间距采样点
f = exp(-2*x); % 定义信号
F = fftshift(fft(f)); % 进行傅里叶变换并移动零频分量到中心
w = linspace(-pi, pi, 1000); % 生成对应的频率坐标
plot(w, abs(F)); % 绘制频谱图
xlabel('频率');
ylabel('幅度');
title('频谱图');
```
运行该代码,即可得到f(x)的频谱图。
(2) 利用数值积分法得到f(x)的频谱。
利用数值积分法可以将信号在时域上的积分转换为频域上的积分,从而得到信号的频谱。对于该问题中的信号f(x),可以采用辛普森积分法进行数值积分。代码如下:
```matlab
x = linspace(-3, 3, 1000); % 生成等间距采样点
f = exp(-2*x); % 定义信号
w = linspace(-pi, pi, 1000); % 生成对应的频率坐标
F = zeros(size(w)); % 初始化频谱
for k = 1:length(w)
F(k) = integral(@(t) exp(-2*t).*exp(-1i*w(k)*t), -inf, inf); % 计算频域上的积分
end
plot(w, abs(F)); % 绘制频谱图
xlabel('频率');
ylabel('幅度');
title('频谱图');
```
运行该代码,即可得到f(x)的频谱图。
(3) 同时画出f(x)和F(w)的图形。
可以使用subplot函数分别绘制f(x)和F(w)的图形,代码如下:
```matlab
x = linspace(-3, 3, 1000); % 生成等间距采样点
f = exp(-2*x); % 定义信号
w = linspace(-pi, pi, 1000); % 生成对应的频率坐标
F = fftshift(fft(f)); % 进行傅里叶变换并移动零频分量到中心
% 绘制时域图像
subplot(2, 1, 1);
plot(x, f);
xlabel('时间');
ylabel('幅度');
title('时域图像');
% 绘制频域图像
subplot(2, 1, 2);
plot(w, abs(F));
xlabel('频率');
ylabel('幅度');
title('频域图像');
```
运行该代码,即可得到时域图像和频域图像。
对于第二个问题:
已知周期矩形脉冲信号的复振幅为F=毕S(no),其中τ=2,E=l,T=4,画出该信号的频谱图。
该问题中的信号可以表示为:
```
f(x) = 1/4 * (sinc(x/2))^2
```
其中sinc函数的定义为sinc(x) = sin(x)/x。可以使用fft函数或者数值积分法计算该信号的频谱。代码如下:
```matlab
x = linspace(-10, 10, 1000); % 生成等间距采样点
f = 1/4 * (sinc(x/2)).^2; % 定义信号
F = fftshift(fft(f)); % 进行傅里叶变换并移动零频分量到中心
w = linspace(-pi, pi, 1000); % 生成对应的频率坐标
plot(w, abs(F)); % 绘制频谱图
xlabel('频率');
ylabel('幅度');
title('频谱图');
```
运行该代码,即可得到周期矩形脉冲信号的频谱图。
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