warnings.filterwarnings("ignore") # ##使用交互式指令,plt.show()可省略 # path = "D:\\pytorch文件\\Rice_Image_Dataset" # data_list = os.listdir(path) # #print(data_list) # index = 1 # plt.figure(figsize=(12,3)) # for cur_dir in data_list: # if not cur_dir.endswith(".txt"): # for data in os.listdir(os.path.join(path,cur_dir)): # img = cv2.imread(os.path.join(path,cur_dir,data)) # #print(img.shape) # plt.subplot(1,5,index) # index += 1 # plt.title(cur_dir) # plt.imshow(img) # break # plt.show()、
时间: 2024-04-27 10:23:23 浏览: 21
这段代码是用来读取一个文件夹下的图像数据,并展示其中的一些图像。其中,使用了Matplotlib库中的subplot函数,将多个图像展示在同一个窗口中。同时,使用了OpenCV库中的imread函数,读取图像数据。还有一个路径path的变量,是用来表示图像数据所在的文件夹路径的。在展示图像之前,使用了warnings.filterwarnings("ignore")函数来忽略警告信息。最后,使用plt.show()函数来展示图像。
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# import cv2,os # import matplotlib.pyplot as plt # import warnings # ##有时会出现警告信息,选择忽略 # warnings.filterwarnings("ignore") # ##使用交互式指令,plt.show()可省略 # path = "D:\\pytorch文件\\Rice_Image_Dataset" # data_list = os.listdir(path) # #print(data_list) # index = 1 # plt.figure(figsize=(12,3)) # for cur_dir in data_list: # if not cur_dir.endswith(".txt"): # for data in os.listdir(os.path.join(path,cur_dir)): # img = cv2.imread(os.path.join(path,cur_dir,data)) # #print(img.shape) # plt.subplot(1,5,index) # index += 1 # plt.title(cur_dir) # plt.imshow(img) # break # plt.show()
这段代码是使用OpenCV和Matplotlib库读取并展示一个存储在指定路径下的稻谷图像数据集。首先,读取指定路径下的所有文件列表,接着使用循环逐个读取每个文件夹中的图像文件,使用OpenCV读取图像数据并使用Matplotlib进行可视化展示。其中,使用plt.subplot()函数实现多个子图的绘制。最后,使用plt.show()函数展示所有绘制的图像。
warnings.filterwarnings("ignore") path = "D:\\pytorch文件\\Rice_Image_Dataset" # data_list = os.listdir(path) # #print(data_list)
这段代码是用于忽略警告信息和设置数据集路径的。第一行代码使用warnings库中的filterwarnings()函数忽略掉所有的警告信息。第二行代码设置了一个变量path,用于存储存储稻谷图像数据集的路径。第三行代码使用os库中的listdir()函数读取指定路径下的所有文件列表,并将其存储在data_list变量中。最后一行代码是一条注释,没有实际作用。