语音信号matlab库

引用\[1\]:通过MATLAB可以对数字化的语音信号进行估计和判别。例如，根据语音信号的短时参数，一级不同语音信号的短时参数的性质对一段给定的信号进行有无声和请浊音的判断、对语音信号的基音周期进行估计等。另外，通过利用MATLAB编程可以对语音信号进行各种处理。由于MATLAB是一种面向科学和工程计算的高级语言，允许用数学形式的语言编程，又有大量的库函数，所以编程简单、编程效率高、易学易懂，我们可以对信号进行加噪去噪、滤波、截取语音等，也可进行语音编码、语音识别、语音合成的处理等。总之，对于语音信号进行分析处理，MATLAB软件是当今比较高效的平台。\[1\]

问题: 有哪些MATLAB库可以用于语音信号处理？
回答: MATLAB提供了许多库函数用于语音信号处理。其中一些常用的库函数包括：
- `audioread`：用于读取音频文件。
- `audiowrite`：用于写入音频文件。
- `spectrogram`：用于计算语音信号的短时傅里叶变换，并生成频谱图。
- `mfcc`：用于计算语音信号的梅尔频率倒谱系数。
- `vad`：用于语音活动检测，即判断语音信号中的有声段和无声段。
- `pitch`：用于估计语音信号的基频，即基音周期。
- `filter`：用于设计和应用数字滤波器，如低通滤波器、高通滤波器等。
- `resample`：用于对语音信号进行重采样，改变采样率。
这些库函数可以帮助我们进行语音信号的分析、处理和特征提取等操作。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [基于MATLAB的语音信号处理](https://blog.csdn.net/ARPOSPF/article/details/81049520)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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