C# $"${Environment.NewLine}<font color=\"#{ngColor.ToArgb().ToString("X8")}\">{match.Value}</font>{Environment.NewLine}";不使用$如何表示
时间: 2024-10-12 09:16:43 浏览: 11
C# 中的 `$` 符号是模板字符串 (template literals) 的标志,用于在字符串字面量中嵌入表达式的值。在给出的例子中,`$` 用来引用变量 `Environment.NewLine` 和 `ngColor` 的值,并将它们插入到字符串中。如果不用 `$` 符号,可以使用 String.Format() 或字符串拼接的方式来实现类似功能:
```csharp
string newline = Environment.NewLine;
int ngColorArgb = ngColor.ToArgb();
string hexColor = ngColorArgb.ToString("X8");
string result = $"{newline}<font color=\"#{hexColor}\">{match.Value}</font>{newline}";
// 或者使用 String.Format()
string resultWithoutDollar = $"{newline}<font color=\"#{hexColor}\">{match.Value}</font>{newline}";
// 或者使用加号拼接
string resultConcat = newline + "<font color=\"#" + hexColor + "\">" + match.Value + "</font>" + newline;
```
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代码import requests import re url="http://www.ccgp.gov.cn/cr/list" headers1={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.82 Safari/537.36 Edg/93.0.961.52"} data={"gp":"8"} response=requests.post(url,data=data,headers=headers1) response.encoding=response.apparent_encoding #使两个编码(内容编码和解码方式)相同 #print(response.text) #s1="<td class=xl7032365>(\d\d0000)</td>.\n.*?<td class=xl7032365>(.*?)</td>" s1="<td width=%12>(\d\d0000)</td>.\n.*?<td class=xl7032365>(.*?)</td>" res=re.findall(s1,response.text) print(res) with open('data.csv','w',newline='') as file: writer=csv.writer(file) writer.writerows(res)怎样完善
这段代码看起来已经实现了从http://www.ccgp.gov.cn/cr/list网站爬取数据并将其保存到CSV文件中的功能。但是,为了让这段代码更加健壮、可靠,您可以考虑以下改进:
1. 添加异常处理:在请求网页、解析网页内容和写入文件的过程中,都有可能发生异常,比如网络连接失败、网页返回格式错误、写文件过程中出现错误等。为了让程序更加健壮,需要添加异常处理代码,及时捕获和处理异常情况。
2. 改进正则表达式:该代码中使用了正则表达式来提取网页中的信息,但是正则表达式可能会因为网页格式的变化而失效。建议使用更加健壮的解析库,比如 BeautifulSoup、pyquery 等,来解析网页内容。
3. 增加代码注释:为了让代码更加易读易懂,建议在代码中添加注释,解释每行代码的作用和实现思路。
4. 优化代码结构:该代码中所有的功能都写在一个文件中,建议将不同的功能拆分成不同的函数或模块,增加代码的可读性和可维护性。
5. 添加用户交互:如果需要让用户输入爬取的关键词或其他参数,可以添加用户交互代码,让用户更加方便地使用程序。
综上所述,以上是对该代码的几点改进建议,希望能对您有所帮助。
网页内源代码模板如下: <html> <meta http-equiv="Content=-Type" content="text/html; charset=utf-8"> <head> <link href="http://192.167.1.101/hint.css" rel="stylesheet"></link> </head> <body>[talkid:138031370]2014年4月20日 03:55:45 , <span class="hint-success" data-hint"">111222</span> 向 <span class="hint-success" data-hint="">232323</span> 发送 我们已经是好友了,开始聊天吧! <p> ()</p> [talkid:138031371]2014年4月20日 04:45:45 , <span class="hint-success" data-hint"">111222</span> 向 <span class="hint-success" data-hint="">123456</span> 发送 音频 :[<ahref="files/f/f123fsasfsfsjdfrhf_n.m4a"]>音频</a> <p> ()</p> [talkid:138031372]2014年4月20日 04:55:45 , <span class="hint-success" data-hint"">111222</span> 向 <span class="hint-success" data-hint="">123456</span> 发送 图片 :[<ahref="files/f/f123fsasfsfsjdfrhf_n.jpg"]>图片</a> <p> ()</p> </body> </html> 利用python爬虫,打开C:/Users/test/Desktop/DIDItest文件夹下多个文件夹内的html文件源代码,并爬取源代码中的ID、时间、发送号码、接收号码、发送内容,如果发送内容不为文本,则提取文件所在链接地址,并将爬取的内容写入csv中
您可以使用Python的BeautifulSoup库来解析HTML源代码,然使用csv库将数据写入CSV文件。以下是一个示例代码,可以帮助您实现这个功能:
```python
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import os
# 设置文件夹路径
folder_path = 'C:/Users/test/Desktop/DIDItest'
# 创建CSV文件
csv_file = open('output.csv', 'w', newline='')
csv_writer = csv.writer(csv_file)
csv_writer.writerow(['ID', '时间', '发送号码', '接收号码', '发送内容'])
# 遍历文件夹下的所有文件
for root, dirs, files in os.walk(folder_path):
for file in files:
if file.endswith('.html'):
file_path = os.path.join(root, file)
# 打开文件并解析HTML源代码
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f:
soup = BeautifulSoup(f, 'html.parser')
# 提取数据并写入CSV文件
talkid = soup.find('body').find_all('p')
for talk in talkid:
text = talk.get_text(strip=True)
data = text.split(',')
if len(data) >= 2:
row = [data[0].strip(), data[1].strip()]
hint_success = talk.find_all('span', class_='hint-success')
for hint in hint_success:
row.append(hint.get_text(strip=True))
a_tag = talk.find('a')
if a_tag:
row.append(a_tag['href'])
else:
row.append('')
csv_writer.writerow(row)
# 关闭CSV文件
csv_file.close()
```
请确保您已经安装了BeautifulSoup和csv库。此代码将遍历指定文件夹下的所有`.html`文件,解析源代码并提取所需的数据,然后将其写入名为`output.csv`的CSV文件中。您可以根据需要修改文件夹路径和输出文件名。
注意:这只是一个示例代码,您可能需要根据实际情况进行适当的调整和错误处理。
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