python 使用pandas读取excel表格行高

你可以使用 Pandas 库中的 `read_excel()` 函数来读取 Excel 表格，并且可以通过设置参数来获取行高。但是需要注意的是，Pandas 并不提供直接获取行高的方法。你可以尝试以下代码来读取 Excel 表格并获取行高：

import pandas as pd

# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 获取表格的行高
row_height = df.style.apply(lambda x: x.styles.height).to_excel('row_height.xlsx', index=False)

这段代码将会读取名为 `'your_file.xlsx'` 的 Excel 表格，并将行高保存到名为 `'row_height.xlsx'` 的新表格中。请确保你已经安装了 Pandas 库，并将 `'your_file.xlsx'` 替换为你自己的 Excel 文件路径。

相关问题

python 使用pandas读取excel并获取单元格的行高度

你可以使用pandas库中的ExcelFile和openpyxl来读取Excel文件，并使用openpyxl中的方法获取单元格的行高度。下面是一个示例代码：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 读取Excel文件
excel_file = pd.ExcelFile('path/to/your/excel/file.xlsx')

# 获取所有sheet的名称
sheet_names = excel_file.sheet_names

# 选择要操作的sheet
sheet_name = sheet_names[0]  # 假设选择第一个sheet

# 读取sheet的数据
df = excel_file.parse(sheet_name)

# 打开Excel文件
wb = load_workbook(excel_file.filepath)

# 选择要操作的sheet
ws = wb[sheet_name]

# 获取单元格的行高度
row_height = ws.row_dimensions[1].height  # 假设获取第一行的行高

print(f"The height of the first row is: {row_height}")

请确保你已经安装了pandas和openpyxl库。你需要将代码中的`path/to/your/excel/file.xlsx`替换为你实际的Excel文件路径，以及根据你的需求修改选择要操作的sheet和获取行高度的单元格。

python美化excel表格

Python中有多种库可以用来美化Excel表格，其中最常用的是pandas和openpyxl。Pandas是一个强大的数据处理库，而openpyxl则专门用于操作Excel文件，包括创建、读取和修改。

使用pandas，你可以轻松地生成DataFrame并将其保存为Excel，同时控制列宽、行高、合并单元格等样式。例如：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
                   'Age': [25, 30, 35],
                   'City': ['New York', 'London', 'Paris']})
df.to_excel('output.xlsx', index=False, sheet_name='Sheet1', freeze_panes=(1, 0), style='color: blue; font-size: 14px')

在这里，`freeze_panes`设置了冻结第一行，`style`参数允许你设置特定格式化规则。

openpyxl同样支持格式设置，如字体颜色、背景色、对齐方式等。例如：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.styles import Font

wb = Workbook()
ws = wb.active

ws['A1'].font = Font(color='FF0000')  # 设置红色文字
ws['B1'].fill = PatternFill(start_color='FFFF00', end_color='FFFF00', fill_type='solid')  # 设置黄色背景

wb.save('output.xlsx')