已知，x(n)={1,2,3,4,5;n=0,1,2,3,4},h(n)={10,12,9,7;n=0,1,2,3} (1)利用MATLAB，实现由DFT计算有限序列线性卷积； (2)直接计算离散线性卷积；（conv） (3)比较两种方法的误差。

在MATLAB中，你可以使用内置函数`conv`或者`ifft`和`fft`来分别计算有限序列的离散傅立叶变换(DFT)然后做卷积，以及直接通过`conv`函数进行离散线性卷积。以下是步骤：

1. **使用DFT计算线性卷积**:

   % 定义输入序列
   x = [1, 2, 3, 4, 5];
   h = [10, 12, 9, 7];

   % DFT计算
   X = fft(x);
   H = fft(h);

   % 卷积在频域上相当于点乘
   Y = X .* H;

   % 取反向FFT得到时域结果
   y_conv_dft = ifft(Y);

2. **直接使用conv函数计算线性卷积**:

   % 直接计算卷积
   y_conv_direct = conv(x, h);

3. **比较误差**:
要比较两者的结果，可以计算绝对误差或者均方误差(MSE)：

   error_dft = abs(y_conv_dft - y_conv_direct);
   mse_dft = mean(error_dft.^2);

   disp(['Error with DFT method: ', num2str(mse_dft)]);