linux系统安装anaconda保姆级别教程

时间: 2023-11-04 09:05:30 浏览: 52
好的,以下是安装Anaconda的保姆级别教程: 1. 首先,从Anaconda官网下载适合你系统的安装包:https://www.anaconda.com/products/individual 2. 打开终端,进入下载目录,执行以下命令安装Anaconda: ``` bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh ``` 注意:这里的文件名需要根据你下载的安装包名称进行修改。 3. 安装过程中会提示你是否同意许可协议,输入yes即可。 4. 接下来会提示你选择Anaconda的安装路径,默认为~/anaconda3,如果需要修改可以输入新的路径。 5. 安装完成后,需要将Anaconda添加到环境变量中。在终端中执行以下命令: ``` source ~/.bashrc ``` 6. 验证是否安装成功,在终端中执行以下命令: ``` conda --version ``` 如果输出了conda的版本号,则说明安装成功。
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linux系统anaconda安装教程

当然,我可以帮助你安装Anaconda在Linux系统上。请按照以下步骤进行操作: 1. 首先,从Anaconda官方网站(https://www.anaconda.com/products/individual)下载适用于Linux系统的Anaconda安装包。选择合适的版本(Python 2.x或3.x,64位或32位),然后复制下载链接。 2. 打开终端,并使用wget命令下载Anaconda安装包。在终端中输入以下命令: ``` wget <下载链接> ``` 将`<下载链接>`替换为你刚刚复制的Anaconda安装包的下载链接。 3. 下载完成后,运行以下命令来安装Anaconda: ``` bash Anaconda<版本号>-Linux-<架构>.sh ``` 将`<版本号>`替换为你下载的Anaconda版本号,将`<架构>`替换为你的系统架构(64位或32位)。例如,如果你下载的是Anaconda3 2021.05版本,并且你的系统是64位,那么命令应该是: ``` bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh ``` 4. 运行上述命令后,会显示一系列安装提示。请阅读并按照提示进行操作。可以通过按Enter键或输入“yes”来接受默认设置。 5. 安装程序将询问你是否要将Anaconda添加到系统的PATH中。建议选择“Yes”,这样你就可以在终端中直接使用Anaconda。 6. 完成安装后,关闭并重新打开终端。输入以下命令来验证Anaconda是否安装成功: ``` conda --version ``` 如果能够显示Anaconda的版本号,说明安装成功。 恭喜你,现在Anaconda已经成功安装在你的Linux系统上了!你可以使用`conda`命令来管理和创建Python环境,以及安装各种包和工具。希望这个教程对你有所帮助!如果还有其他问题,请随时提问。

linux系统安装Anaconda

要在Linux系统上安装Anaconda,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 首先,访问Anaconda官网下载页面,在Linux平台中选择适合你操作系统的64位版本进行下载。 2. 下载完成后,将Anaconda安装包放置在你选择的某个文件夹下。 3. 打开终端,进入到存放Anaconda安装包的文件夹。 4. 执行以下命令来运行Anaconda安装脚本: ``` bash Anaconda3-xxxxx-Linux-x86_64.sh ``` 在命令中将"xxxxx"替换为你下载的Anaconda安装包的版本号。 5. 根据安装脚本的提示进行安装。你可以选择默认的安装路径,也可以自定义安装路径。 6. 安装完成后,根据终端的提示,可能需要重启终端或者运行`source ~/.bashrc`命令来使Anaconda生效。 7. 检查Anaconda是否成功安装,可以在终端中输入以下命令: ``` conda --version ``` 如果能够正确显示Anaconda的版本号,说明安装成功。 请注意,在执行安装脚本时,可能需要输入一些额外的信息,比如许可协议的接受和安装路径的确认。根据提示进行相应的操作即可完成Anaconda的安装。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [Linux安装Anaconda教程](https://blog.csdn.net/sonapingo/article/details/124165317)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [Linux系统下安装使用anaconda](https://blog.csdn.net/a_cherry_blossoms/article/details/123434261)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [Linux(Ubuntu 18.04)上安装Anaconda步骤详解](https://download.csdn.net/download/weixin_38752907/14890697)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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