insert into select 百万级数据效率如何

根据引用\[1\]和\[2\]的内容，使用"insert into select"语句可以将一个表中的数据插入到另一个表中。这种语句的形式为"insert into Table2(field1,field2,...) select value1,value2,... from Table1"。根据引用\[3\]中的文章，"insert into select"语句在处理百万级数据时可能会影响效率。因为在插入大量数据时，需要考虑数据库的性能和资源消耗。为了提高效率，可以考虑以下几点：
1. 确保目标表和源表的结构一致，避免不必要的转换和验证。
2. 使用合适的索引和分区策略，以提高查询和插入的性能。
3. 考虑使用批量插入的方式，将多个插入操作合并为一个大的插入操作，减少数据库的交互次数。
4. 调整数据库的配置参数，如缓冲区大小、并发连接数等，以优化数据库的性能。
5. 如果可能的话，可以考虑使用并行插入的方式，将数据分成多个部分并行插入，以提高插入的速度。

总之，对于百万级数据的插入操作，需要综合考虑数据库的性能和资源消耗，采取适当的优化措施，以提高插入的效率。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [insert into select的实际用法，insertselect](https://blog.csdn.net/weixin_39938935/article/details/116383954)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [mssql insert into 和insert into select性能比较](https://blog.csdn.net/weixin_35572715/article/details/113660383)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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