np.array删除
时间: 2023-09-12 10:09:39 浏览: 77
要删除NumPy数组中的元素,你可以使用np.delete()函数。np.delete()函数允许你指定要删除的数组、要删除的索引或切片以及要删除的轴。下面是一些示例:
1. 删除一维数组中的一个元素:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1,2, 3, 4, 5])
new_arr = np.delete(arr, 2) # 删除索引为2的元素
print(new_arr) # 输出: [1 2 4 5]
```
2. 删除二维数组中的一行或一列:
```python
import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
new_arr = np.delete(arr, 1, axis=0) # 删除索引为1的行
print(new_arr)
# 输出:
# [[1 2 3]
# [7 8 9]]
new_arr = np.delete(arr, 0, axis=1) # 删除索引为0的列
print(new_arr)
# 输出:
# [[2 3]
# [5 6]
# [8 9]]
```
请注意,np.delete()函数返回删除后的新数组,原始数组不会被修改。希望这可以帮助到你!如果你还有其他问题,请随时提问。
相关问题
python中np.array删除元素
在 NumPy 中,可以使用 `np.delete()` 函数来删除数组中的元素。具体的用法如下:
```python
import numpy as np
# 创建一个 NumPy 数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 删除第二个元素
new_arr = np.delete(arr, 1)
print(new_arr) # [1 3 4 5]
```
在这个例子中,我们首先创建了一个包含整数 1 到 5 的 NumPy 数组。然后,我们使用 `np.delete()` 函数删除了数组中的第二个元素(索引为 1)。最后,我们打印出了删除元素后的新数组。
需要注意的是,这个函数会返回一个新的数组,原始数组不会被修改。如果想在原始数组上进行修改,可以直接使用切片操作来删除元素。例如:
```python
import numpy as np
# 创建一个 NumPy 数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
# 删除第二个元素
arr = np.concatenate([arr[:1], arr[2:]])
print(arr) # [1 3 4 5]
```
在这个例子中,我们使用 `np.concatenate()` 函数将两个切片拼接成一个新的数组,并将其赋值给原始数组。这样做就可以在原始数组上进行修改了。
np.array 删除最后一个
您可以使用numpy的切片操作来删除最后一个元素。例如,假设您有一个名为arr的numpy数组,您可以使用以下方式删除最后一个元素:
``` python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
new_arr = arr[:-1]
print(new_arr)
```
输出将是 `[1, 2, 3, 4]`,即删除了原始数组中的最后一个元素。