anova方差分析python 单因素

ANOVA（Analysis of Variance）方差分析是一种常用的统计方法，用于分析多组数据之间的差异是否显著，以及确定不同因素对这些差异的贡献程度。单因素ANOVA是指只有一个自变量（因素）的情况下进行的方差分析。在Python中，可以使用scipy库中的stats模块来实现单因素ANOVA分析。具体使用方法可以参考以下步骤：

1. 导入需要的库和数据

import pandas as pd
from scipy import stats

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

2. 进行单因素ANOVA分析

# 提取因变量列数据
group1 = data['group1']
group2 = data['group2']
group3 = data['group3']

# 进行单因素ANOVA分析
f_statistic, p_value = stats.f_oneway(group1, group2, group3)

其中，f_statistic为F值，p_value为P值。