matlab全息图重建

在MATLAB中进行全息图的重建可以通过以下步骤实现：

1. 首先，将原始图像进行傅里叶变换，得到频谱图。可以使用MATLAB中的fft2函数实现。

2. 对频谱图进行滤波处理，可以选择保留中央瓣或者其他副瓣。这一步可以通过将频谱图的一部分移动到原点来实现。

3. 对滤波后的频谱图进行逆傅里叶变换，得到重构的全息图。可以使用MATLAB中的ifft2函数实现。

4. 对重构的全息图进行解包裹算法处理，以去除相位的不连续性。可以使用MATLAB中的特殊解包裹算法来实现。

通过以上步骤，就可以在MATLAB中实现全息图的重建。具体的实现过程可以参考引用\[1\]中提到的论文中的方法。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [基于Matlab的计算全息图的制作与数字再现的研究](https://blog.csdn.net/weixin_39617405/article/details/115809854)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [基于Matlab全息干涉图模拟仿真与傅里叶变换相位重构](https://blog.csdn.net/qq_36584460/article/details/122910533)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [基于MATLAB的数字全息成像仿真研究](https://blog.csdn.net/weixin_28789499/article/details/116042568)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]