lmstudio deepseek
时间: 2025-02-05 15:01:51 浏览: 62
LmStudio 和 DeepSeek 使用教程
下载与安装
为了基于LM Studio进行本地部署并使用DeepSeek,需先完成软件及其依赖项的下载和配置工作。对于LM Studio而言,官方提供了详细的指南来帮助用户获取必要的资源[^1]。
针对DeepSeek的具体下载过程,在命令行工具中执行特定指令可以实现自动化拉取最新版本的模型文件。具体操作是在CMD终端里通过git clone
命令指向ModelScope上的存储库地址以获得预训练好的DeepSeek模型实例[^2]:
git clone https://modelscope.cn/models/lmstudio-community/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-GGUF.git
配置环境
成功下载之后,则进入到所创建的项目目录下继续设置运行所需的各项参数以及调整硬件加速选项等事宜。这一步骤通常涉及到修改配置文件中的路径变量和其他个性化设定,确保一切准备就绪以便顺利启动应用程序和服务接口。
运行示例
当所有的前期准备工作完成后,即可尝试调用API或者利用WebUI界面来进行交互测试。例如加载已有的对话历史记录作为上下文输入给定提示词从而触发AI生成回复等功能特性展示。
from transformers import pipeline
nlp = pipeline('text-generation', model='./DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B-GGUF')
result = nlp("你好,世界", max_length=50)
print(result)
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