module 'paddle' has no attribute 'fluid'. Did you mean: 'flip'?

### 解决 Paddle 框架中找不到 fluid 属性的问题

在较新的版本中，PaddlePaddle 已经逐步移除了 `fluid` 的顶层模块接口[^1]。为了适应这一变化，在编写代码时应当采用更新后的 API 接口。

对于旧有项目依赖于 `import paddle.fluid as fluid` 这种方式的情况，建议按照官方迁移指南进行调整：

如果需要创建模型并训练，则可以使用高层API来替代原来通过 `fluid` 完成的操作。例如定义网络结构可以通过继承 `paddle.nn.Layer` 类实现；而数据读取部分则推荐利用 `paddle.io.DataLoader` 来完成[^2]。

下面给出一段简单的例子展示如何不再依赖 `fluid` 实现一个基本的线性回归模型：

import numpy as np
import paddle
from paddle import nn


class SimpleLinearRegression(nn.Layer):
    def __init__(self):
        super(SimpleLinearRegression, self).__init__()
        self.fc = nn.Linear(1, 1)

    def forward(self, inputs):
        outputs = self.fc(inputs)
        return outputs


model = SimpleLinearRegression()
loss_fn = nn.MSELoss(reduction='mean')
optimizer = paddle.optimizer.SGD(
    learning_rate=0.01,
    parameters=model.parameters())

for epoch in range(100):  
    input_data = np.array([[1], [2], [3]]).astype('float32')   
    label_data = np.array([[2], [4], [6]]).astype('float32')

    data_loader = paddle.io.DataLoader(paddle.to_tensor(input_data), batch_size=None)
    
    for i, (input_batch,) in enumerate(data_loader()):
        output = model(input_batch)
        loss = loss_fn(output, paddle.to_tensor(label_data[i]))
        
        loss.backward()      
        optimizer.step()
        optimizer.clear_grad()

print("Training finished.")