gee api geemap.get_info函数怎么用

`geemap.get_info()` 函数是在 Geemap（一款基于Google Earth Engine和叶卡捷琳娜地图（CesiumJS）的地图开发库）中用于获取地图相关信息的方法。它通常用于获取关于地图图层、标记或其他GIS要素的详细数据。

要使用这个函数，你需要先确保已经初始化了一个 `Geemap` 对象，并且该对象已连接到 Google Earth Engine 或者设置了地图图层。基本的用法如下：

# 初始化 geemap
geemap = geemap.GeoMap()

# 设置地图视图或者其他地理空间信息
geemap.center_object('your_location')
geemap.add_layer(your_ee_layer)

# 调用 get_info() 获取特定图层的信息
layer_info = geemap.get_info(layer_id='your_layer_id')

# 查看返回的数据，例如名称、类型等
print(layer_info['name'])
print(layer_info['type'])

相关问题

geemap.ee_export_image_collection经常出错中断的原因是什么

geemap.ee_export_image_collection函数中断的原因可能有多种。以下是一些可能导致中断的常见原因：

1. 计算资源不足：GEE在处理大规模图像集时需要大量计算资源。如果你的计算资源有限，可能会导致函数中断。可以尝试降低规模或增加计算资源来解决此问题。

2. 访问权限问题：在使用GEE时，你需要确保你的账号具有足够的访问权限来访问所需的图像集和数据。如果你没有足够的权限，可能会导致函数中断。请确保你具有正确的访问权限。

3. 网络连接问题：中断可能是由于网络连接不稳定或中断引起的。请确保你的网络连接稳定，并尝试重新运行函数。

4. 输入参数错误：函数的输入参数需要正确设置。如果参数设置不正确，可能会导致函数中断。请仔细检查函数的参数设置，并确保它们符合要求。

5. 数据质量问题：如果所选图像集中存在缺失或损坏的图像，可能会导致函数中断。请检查图像集的数据质量，并尝试使用其他图像集进行测试。

如果以上方法不能解决问题，你可以尝试在GEE开发者论坛或社区中提问，寻求更具体的帮助和指导。

gee api ee_export_vector_to_drive函数用法

在Google Earth Engine (GEE) API中，`ee_export_vector_to_drive()`函数用于将地理空间矢量数据导出到Google Drive。这个函数主要用于保存地球引擎处理后的点、线、面数据，以便后续离线分析或分享。以下是基本的用法步骤：

1. **加载数据和处理**：
首先，你需要加载你想要导出的矢量数据，并对其进行任何必要的处理，比如过滤、聚合或者添加属性等。例如：

   # 加载数据
   feature_collection = ee.FeatureCollection('my_dataset/my_layer')

   # 进行处理
   filtered_features = feature_collection.filterDate('2020-01-01', '2020-12-31')

2. **指定导出参数**：
然后，调用`ee_export_vector_to_drive()`函数并传入所需的参数，包括导出的文件名、驱动ID（通常是你Google账户的Drive ID）、文件格式（如'CSV'或'GeoJSON'），以及是否压缩文件：

   task_config = {
       'fileFormat': 'GeoJSON',
       'description': 'My Vector Data Export',
       'driveFolder': 'EarthEngineExports',  # 你的Google Drive 文件夹名称
       'fileNamePrefix': 'my_data_',  # 文件前缀
       'compress': True,
   }

   export_task = ee.batch.ExportVector.toDrive(
       collection=filtered_features,
       description=task_config['description'],
       folder=task_config['driveFolder'],
       fileNamePrefix=task_config['fileNamePrefix'],
       fileFormat=task_config['fileFormat'],
       compress=task_config['compress']
   )

3. **提交任务**：
最后，通过`start()`方法提交任务到作业队列：

   export_task.start()

请注意，由于GEE的限制，大规模的数据导出会比较耗时，并且可能需要付费账户才能保存到Drive上。此外，如果你的项目包含敏感数据，确保遵守Google的隐私政策和条款。