用MATLAB抛掷一枚均匀的硬币，根据频率的稳定性，正面与反面出现的频率均应为0.5左右，请通过模拟不同次数的投掷硬币实验，验证频率的稳定性。

在MATLAB中，你可以使用`randi`函数来模拟抛掷一枚均匀的硬币，它会返回一个介于0和1之间的随机整数，其中1代表正面，0代表反面。为了验证频率的稳定性，我们可以编写一段循环代码，多次抛掷并记录结果，然后计算正面和反面出现的频率。

下面是一个简单的步骤说明：

1. 初始化计数器：`heads_count = 0; tails_count = 0;`
2. 设置实验次数：例如 `num_trials = 10000;` 或更大的数值，越大越能体现频率的稳定。
3. 循环投掷硬币并统计次数：

   for i = 1:num_trials
       flip_result = randi([0 1]);  % 抛掷一次硬币
       if flip_result == 1
           heads_count = heads_count + 1;
       else
           tails_count = tails_count + 1;
       end
   end

4. 计算频率：

   head_probability = heads_count / num_trials;
   tail_probability = tails_count / num_trials;

5. 输出并检查结果是否接近0.5，以及它们之间是否差异很小，以显示频率的稳定性。

disp(['头部出现的概率约为 ' num2str(head_probability)]);
disp(['尾部出现的概率约为 ' num2str(tail_probability)]);