写一个python程序处理excel中的超链接图片批量下载到本地，并根据表头重命名

在Python中，我们可以使用pandas库读取Excel文件，然后利用openpyxl或xlrd库来处理其中的超链接图片。以下是一个基本的例子，它会遍历Excel中的链接，下载并重命名图片：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

# 读取Excel文件
def read_excel_and_download_images(file_path):
    # 加载工作簿
    wb = load_workbook(filename=file_path)
    ws = wb.active

    # 定义存储图片的路径
    save_dir = 'images'
    
    # 获取列标题
    headers = ws[1]  # 假设第一行是表头
    
    # 遍历每个单元格，查找是否包含URL
    for i in range(2, ws.max_row + 1):  # 开始从第二行（因为0索引）
        url_cell = ws.cell(row=i, column=headers.get('Image URL Column Index'))  # 更改这里的'Image URL Column Index'为实际的列名或索引
        
        if url_cell.value is not None and url_cell.has_hyperlink:
            url = url_cell.hyperlink.address
            img_name = str(url.split('/')[-1])  # 根据URL获取文件名

            # 下载图片并保存到指定目录
            response = requests.get(url)
            with open(f"{save_dir}/{img_name}", 'wb') as f:
                f.write(response.content)

            # 重命名图片，可以根据表头中的其他字段
            img_title = ws.cell(row=i, column=headers.get('Title Column Index')).value  # 更改这里
            if img_title is not None:
                os.rename(f"{save_dir}/{img_name}", f"{save_dir}/{img_title}_{i}.jpg")  # 使用标题和行号作为新名字

# 使用函数
read_excel_and_download_images('example.xlsx')