Jupyter 合并两张已有的表

Jupyter（原名 IPython）是一个交互式数据科学环境，常用于Python数据分析和可视化。如果你要在Jupyter Notebook中合并两张现有的表格（通常是Pandas DataFrame），你可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保你已经导入了必要的库，如pandas：

   import pandas as pd

2. 加载第一张表。假设它们是CSV文件，可以使用`pd.read_csv()`函数读取：

   df1 = pd.read_csv('file1.csv')

然后加载第二张表：

   df2 = pd.read_csv('file2.csv')

3. 使用`pd.concat()`函数或者`.append()`方法将两个DataFrame合并。如果你想按行合并，使用`concat`：

   merged_df = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)  # 或者设置axis=0

如果你想按列合并，或者追加到原有数据框的末尾，使用`append`：

   merged_df = df1.append(df2)

`ignore_index=True`用于重新生成索引以避免冲突。

4. 检查合并后的结果：

   print(merged_df.head())  # 查看前几行数据