opencv-python写入视频

在OpenCV-Python中，你可以使用`cv2.VideoWriter`函数来创建并写入视频文件。以下是基本步骤：

1. 首先，你需要安装必要的库，如果还没有安装，可以使用pip安装：

   pip install opencv-python

2. 导入所需的模块：

import cv2

3. 创建`VideoWriter`对象，并指定输出视频的路径、编码器、帧率、尺寸等信息。例如，保存分辨率为640x480的MP4视频，帧率为30fps：

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')  # 使用合适的编码器，如'mp4v', 'avi'等
out = cv2.VideoWriter('output.mp4', fourcc, 30, (640, 480))

4. 现在你可以在循环中捕获图像数据（如摄像头或读取图片），然后将其添加到视频流中：

for i in range(num_frames):
    frame = ...  # 捕获或生成一帧图像
    out.write(frame)  # 将帧写入视频

5. 当所有帧都处理完后，记得关闭输出视频：

out.release()

相关问题

opencv-python保存视频

要使用OpenCV-Python保存视频，需要执行以下步骤：

1. 导入OpenCV库

import cv2

2. 创建一个VideoWriter对象

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480))

- fourcc：是一个四字符代码，用于指定视频编解码器。例如，XVID表示使用Xvid编码器。
- out：是一个VideoWriter对象，用于写入视频文件。
- 第三个参数：是帧速率，表示视频的帧数。
- 第四个参数：是视频帧的大小，即宽度和高度。

3. 捕获视频帧并将其写入文件

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if ret == True:
        # 从视频捕获器中读取一帧
        # process frame
        out.write(frame)
    else:
        break

- cap.read()：从视频捕获器中读取一帧。
- out.write(frame)：将帧写入视频文件。

4. 释放资源

cap.release()
out.release()

完整代码示例：

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480))

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if ret == True:
        # process frame
        out.write(frame)
    else:
        break

cap.release()
out.release()

cv2.error: OpenCV(4.8.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp:787: error

在运行MODNet的过程中，报错"cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgcodecs\src \loadsave.cpp:692: error: (-2:Unspecified error) could not find a writer for the specified extension in function 'cv::imwrite_'"可能有两个原因导致：
1. 路径问题：检查路径中是否包含中文字符，并且路径分隔符是否使用了反斜杠"\"或正斜杠"/"。
2. 输出问题：确保将输出写入正确的图像文件名。

关于您提到的"cv2.error: OpenCV(4.8.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp:787: error"错误，根据提供的引用信息，无法直接找到报错的具体原因。建议您检查一下代码中的相关部分，并确保版本兼容性和依赖项安装正确。