sql怎么把单阶bom变成多阶bom
时间: 2024-02-06 12:01:20 浏览: 274
将单阶BOM(Bill of Materials)转换为多阶BOM可以通过以下步骤完成:
1. 创建一个包含两个字段的新表,分别为“父级零件号”和“子级零件号”。该表用于存储单阶BOM中每个零件和其子零件的对应关系。
2. 遍历单阶BOM表中的每一行数据,将每个零件及其对应的子级零件插入到新表中。如果一个零件有多个子级零件,在新表中会有多条对应关系记录。
3. 重复上述步骤,直到没有新的子级零件需要添加。这意味着已经转换完成。
4. 现在,可以使用新表中的数据来构建多阶BOM。可以使用递归查询或使用循环来遍历表中的每一行数据。
5. 使用递归查询时,可以根据父级零件号找到所有子级零件。将第一个查询的结果作为新的查询条件,直到没有子级零件为止。
6. 使用循环时,可以从最高层级的父级零件开始,逐层往下查找子级零件。可以使用循环语句和条件语句来控制遍历过程。
通过上述步骤,可以将单阶BOM转换为多阶BOM,使得每个零件的子级零件都能得到正确的归属。这样,可以更方便地进行BOM的管理和操作。
相关问题
SQL多 阶Bom查询
SQL多阶BOM查询通常用于查找组装和制造过程中的物料清单。以下是一个简单的例子:
假设我们有一个BOM表,其中包含零件号、零件名称、所需数量和父级零件号。例如:
| 零件号 | 零件名称 | 所需数量 | 父级零件号 |
|-------|---------|---------|-----------|
| 001 | 螺丝 | 2 | 003 |
| 002 | 螺母 | 2 | 003 |
| 003 | 连接件 | 1 | 004 |
| 004 | 装配件 | 1 | NULL |
现在,我们想要查询所有子级零件号为004的BOM清单。我们可以使用多个连续的子查询来实现这一点。例如:
```
SELECT t1.零件号, t1.零件名称, t1.所需数量
FROM BOM t1
WHERE t1.父级零件号 = '004'
UNION ALL
SELECT t2.零件号, t2.零件名称, t1.所需数量 * t2.所需数量
FROM BOM t1
JOIN BOM t2 ON t1.零件号 = t2.父级零件号
WHERE t1.父级零件号 = '004'
UNION ALL
SELECT t3.零件号, t3.零件名称, t1.所需数量 * t2.所需数量 * t3.所需数量
FROM BOM t1
JOIN BOM t2 ON t1.零件号 = t2.父级零件号
JOIN BOM t3 ON t2.零件号 = t3.父级零件号
WHERE t1.父级零件号 = '004'
```
这个查询将返回所有子级零件号为004的BOM清单及其所需的数量。我们使用UNION ALL运算符将这些结果连接在一起,从而获得完整的BOM清单。
用SQL将树状的BOM展开?
可以使用递归查询(recursive query)来展开树状的BOM,例如:
假设有以下的BOM结构表:
| 父级物料 | 子级物料 | 数量 |
| -------- | -------- | ---- |
| A | B | 2 |
| A | C | 3 |
| B | D | 4 |
| B | E | 1 |
| C | F | 2 |
使用递归查询可以展开该BOM结构表:
```sql
WITH RECURSIVE bom_tree(parent, child, quantity, level) AS (
SELECT parent, child, quantity, 1
FROM bom
WHERE parent = 'A'
UNION ALL
SELECT bom.parent, bom.child, bom.quantity * bom_tree.quantity, bom_tree.level + 1
FROM bom_tree
JOIN bom ON bom.parent = bom_tree.child
)
SELECT parent, child, quantity, level
FROM bom_tree
ORDER BY level, parent, child;
```
该查询使用了`WITH RECURSIVE`语句来定义递归查询。首先查询根节点(即`parent='A'`),并将结果保存到一个公共表达式(common table expression)中,命名为`bom_tree`。然后使用`UNION ALL`将下一级节点与公共表达式中的节点连接起来,直到所有的子节点都被查询到为止。
在每一级递归中,将当前节点的子节点与数量与父节点的数量相乘,得到当前节点的数量。同时,为了避免出现环路(circular reference),需要在递归查询中记录每个节点所在的层级(level),并在查询结果中按照层级、父节点、子节点的顺序排序。
最终的查询结果如下:
| parent | child | quantity | level |
| ------ | ----- | -------- | ----- |
| A | B | 2 | 1 |
| A | C | 3 | 1 |
| B | D | 8 | 2 |
| B | E | 2 | 2 |
| C | F | 6 | 2 |
其中,每一行表示一个父节点和子节点的关系,以及子节点的数量。例如,第一行表示物料A包含2个物料B,第二行表示物料A包含3个物料C。第三行表示物料B包含8个物料D,第四行表示物料B包含2个物料E,第五行表示物料C包含6个物料F。
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