python写智能导诊APP的界面设计代码

编写一个智能导诊APP的界面设计代码涉及到用户界面(UI)设计和Python库如Kivy或者PyQt等。这里是一个简化的例子，使用Kivy库，因为Kivy适合于创建跨平台的移动应用：

# 导入必要的库
from kivy.app import App
from kivy.uix.boxlayout import BoxLayout
from kivy.uix.button import Button
from kivy.uix.label import Label

class HealthAssessment(BoxLayout):
    def __init__(self, **kwargs):
        super().__init__(**kwargs)
        
        # 创建输入框和按钮
        self.question_label = Label(text="请选择症状:")
        self.symptom_input = TextInput(multiline=False)
        self.submit_button = Button(text="提交")

        # 添加布局
        self.add_widget(self.question_label)
        self.add_widget(self.symptom_input)
        self.add_widget(self.submit_button)

        # 设置按钮点击事件
        self.submit_button.bind(on_press=self.check_symptoms)

    def check_symptoms(self, instance):
        # 这里只是一个示例，实际应用应连接到数据库或API进行诊断
        symptom = self.symptom_input.text
        print(f"您选择的症状是：{symptom}")
        # 根据症状展示诊断结果或其他操作...

class SmartDoctorApp(App):
    def build(self):
        return HealthAssessment()

if __name__ == "__main__":
    SmartDoctorApp().run()

在这个代码中，我们创建了一个简单的布局，包含一个问题标签、一个输入框让用户输入症状，以及一个提交按钮。当用户点击按钮时，会触发`check_symptoms`函数，这是一个模拟处理步骤。

请注意，这仅是一个基础框架，实际应用中还需要添加更多功能，比如疾病列表选项、用户交互、错误处理等，并可能需要将UI设计和业务逻辑分离到不同的模块。此外，为了提供更智能的导诊服务，你可能需要集成医学知识库或API来获取专业的医疗建议。