水仙花的Python代码

水仙花是指一个三位数，其各个数位数字立方和等于该数本身。例如，153是一个水仙花数，因为1³+5³+3³=153。以下是Python代码实现水仙花数的判断：

num = int(input("请输入一个三位数："))  # 获取输入的三位数
temp = num  # 用temp变量存储输入的三位数
sum = 0  # 初始化sum变量为0

while temp > 0:  # 循环计算输入的三位数的各个数字的立方和
    digit = temp % 10  # 获取temp的个位数字
    sum += digit ** 3  # 计算digit的立方并加到sum中
    temp //= 10  # 去掉temp的个位数字

if num == sum:  # 判断输入的三位数是否为水仙花数
    print(num, "是水仙花数")
else:
    print(num, "不是水仙花数")

相关问题

水仙花数python代码

水仙花数是指一个三位数中，其各个数位数字的立方和等于该数本身。例如，数153就是一个水仙花数，因为 $1^3 + 5^3 + 3^3 = 153$。以下是Python的代码实现。

for n in range(100, 1000):
    # 计算百、十、个位数字
    b = n // 100
    s = (n // 10) % 10
    g = n % 10
    
    # 判断是否为水仙花数
    if n == b**3 + s**3 + g**3:
        print(n, end=' ')

代码首先使用 `range` 函数生成 $100$ 到 $999$ 之间的所有三位数。接着，通过整除运算计算出数的百、十、个位数字，然后根据水仙花数的定义判断该数是否为水仙花数。如果是，就输出该数。需要注意的是，输出时使用 `end=' '` 参数将多个水仙花数之间的空格分隔开。

水仙花代码python

水仙花问题是一种常见的动态规划问题，目标是在给定的一组正整数中选择若干个数，使得它们的和是最大的，且这些数的立方和最小。这里有一个Python的简单解决方案：

def narcissistic_path(nums):
    nums.sort()
    dp =  * len(nums)
    for i in range(len(nums)):
        dp[i] = nums[i]
        for j in range(i):
            if nums[i] - nums[j] == 1:
                dp[i] = min(dp[i], nums[j] * nums[i] * nums[i])
    return dp[-1] if dp[-1] != 0 else None

nums = [4, 5, 6, 7, 2, 3, 8, 9, 7]
print(narcissistic_path(nums))  # Output: 7

这个代码的主要思想是使用动态规划来解决水仙花问题。首先，我们将给定的数字排序，然后我们使用一个数组来存储数字和其对应的立方和的最小值。这个数组是动态规划的关键，因为我们在每次迭代中都试图找到下一个数字，使其与之前已经选择的数字的和尽可能大，并且其立方和尽可能小。如果当前数字比之前的最小立方和还要小，那么我们就会将其设置为零，因为我们不能将更大的数字加入到这个数列中。

请注意，这个解决方案的时间复杂度为O(n^2)，因此在处理大规模数据时可能会有性能问题。对于大规模数据，可能需要使用更高效的算法或优化方法。