计算调整间距后的数组形状，生成python代码

在Python中，如果你有一个数组（通常是NumPy数组），并且你想根据特定的间距调整其形状，你可以使用`numpy.reshape()`函数或者`numpy.resize()`方法。假设你有一个一维数组，比如原始长度为`n`，想要按照间距`step`进行调整，例如将它变为长度为`(n // step)`的新数组（向下取整）。下面是一个例子：

import numpy as np

def adjust_shape(arr, step):
    # 确保间隔不会导致新的形状小于1
    new_shape = (arr.size // step) if arr.size % step == 0 else (arr.size // step) + 1
    return np.reshape(arr, (new_shape,))

# 示例
original_array = np.array(range(10))  # 假设原始数组长度为10
target_spacing = 2
new_array = adjust_shape(original_array, target_spacing)
print("Original array:", original_array)
print("New array shape after adjusting with a spacing of", target_spacing, ":", new_array.shape)