小波包能量进行归一化并画出归一化后小波包频带能量谱图的matlab代码

以下是使用Matlab进行小波包能量归一化并绘制归一化后的小波包频带能量谱图的代码示例：

% 假设已经得到小波包频带能量数据，存储在变量energy中

% 归一化能量数据
normalized_energy = (energy - min(energy)) / (max(energy) - min(energy));

% 绘制归一化后的小波包频带能量谱图
plot(normalized_energy);
xlabel('频带');
ylabel('归一化能量');
title('小波包频带能量谱图');

请注意，以上代码仅为示例，实际使用时需要根据具体的数据和需求进行相应的修改。

相关问题

小波包变换能谱图 能量分布图 matlab

小波包变换能谱图可以使用Matlab中的pwelch函数实现，代码如下：

% 读取信号
load('ecg.mat');
fs = 360; % 设置采样率

% 小波包变换
wpt = wpdec(ecg,3,'sym4');

% 提取第3层节点的能量
node = wpt.dec{3,1};
en = wenergy(node);

% 绘制能谱图
figure;
pwelch(en,[],[],[],fs);
title('小波包变换能谱图');

能量分布图可以使用Matlab中的wenergy函数实现，代码如下：

% 读取信号
load('ecg.mat');

% 小波包变换
wpt = wpdec(ecg,3,'sym4');

% 提取第3层节点的能量
node = wpt.dec{3,1};
en = wenergy(node);

% 绘制能量分布图
figure;
wpviewcf(wpt,'nodes',3,'energy',en);
title('小波包变换能量分布图');

以上代码仅供参考，具体实现还需要根据你的数据和需求进行调整。

matlab 小波包热力图数据c#画出 代码实现

以下是使用C#绘制小波包热力图的示例代码，其中数据是从Matlab中导出的：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Drawing;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;
using System.Windows.Forms;

namespace WaveletHeatmap
{
    public partial class Form1 : Form
    {
        // 定义数据数组
        double[,] data = new double[256, 256];

        public Form1()
        {
            InitializeComponent();
        }

        private void Form1_Load(object sender, EventArgs e)
        {
            // 读取数据文件
            string filePath = "data.txt";
            string[] lines = System.IO.File.ReadAllLines(filePath);

            // 解析数据并填充到数据数组中
            for (int i = 0; i < lines.Length; i++)
            {
                string[] values = lines[i].Split(' ');
                for (int j = 0; j < values.Length; j++)
                {
                    data[i, j] = double.Parse(values[j]);
                }
            }

            // 绘制小波包热力图
            DrawWaveletHeatmap();
        }

        private void DrawWaveletHeatmap()
        {
            // 创建位图对象
            Bitmap bmp = new Bitmap(256, 256);

            // 绘制热力图
            for (int i = 0; i < 256; i++)
            {
                for (int j = 0; j < 256; j++)
                {
                    // 将数据值转换为色彩值
                    int colorValue = (int)((data[i, j] + 1.0) / 2.0 * 255.0);
                    Color color = Color.FromArgb(colorValue, colorValue, colorValue);

                    // 设置像素颜色
                    bmp.SetPixel(i, j, color);
                }
            }

            // 显示热力图
            pictureBox1.Image = bmp;
        }
    }
}

需要注意的是，这里将数据值转换为色彩值的方法是将数据值归一化到[-1, 1]的范围内，然后将其转换为0-255的色彩值。如果数据的范围不同，需要根据具体情况进行调整。另外，由于小波包热力图的数据较大，建议使用pictureBox控件来显示。