阿里的sentinel

阿里的Sentinel是一款开源的分布式实时日志监控解决方案。它可以帮助用户收集、分析和可视化大规模应用程序产生的日志数据。Sentinel提供了实时监控、告警、流量控制等功能，可以帮助用户快速发现应用程序中的问题并进行及时处理。同时，Sentinel还支持灵活的规则配置和动态规则更新，以适应不同的业务场景和需求。

相关问题

阿里巴巴sentinel自定义限流

Sentinel 是一款开源的分布式系统防护组件，主要用于服务的流量控制、熔断降级和系统负载保护等。Sentinel 提供了一种基于注解和 API 的自定义限流方式。

自定义限流的主要步骤如下：

1. 定义资源名：在 Sentinel 中，资源是需要受到限流保护的对象。可以使用 `@SentinelResource` 注解来定义资源名。

@SentinelResource(value = "myResource", blockHandler = "handleBlock")
public void myMethod() {
    // 方法逻辑
}

// 定义限流规则
private void handleBlock(BlockException ex) {
    // 处理限流逻辑
}

2. 配置限流规则：通过 Sentinel Dashboard 或者代码方式配置限流规则，即设置每个资源的 QPS 阈值、流控模式等。

3. 触发限流：当资源的访问量超过限流规则中的阈值时，Sentinel 会触发限流，执行 blockHandler 中定义的逻辑。

以上是基于注解的方式，如果希望基于 API 进行自定义限流，可以使用 Sentinel 提供的 `SphU` 和 `Tracer` 等类进行手动埋点和统计。例如：

// 定义资源名
String resourceName = "myResource";

// 手动埋点
Entry entry = null;
try {
    entry = SphU.entry(resourceName);
    // 执行业务逻辑
} catch (BlockException ex) {
    // 处理限流逻辑
} finally {
    if (entry != null) {
        entry.exit();
    }
}

// 手动统计指标
Tracer.traceCount(resourceName, 1);

通过自定义限流，可以灵活地根据业务需要对不同的资源进行限流保护，提高系统的可靠性和稳定性。

sentinel源码解读

Sentinel是一个开源的流量控制和系统保护库，它提供了实时的流量控制、熔断降级、系统负载保护等功能。根据引用和引用，Sentinel有一个数据统计模块，用于收集和统计系统的各种指标数据，以便后续的流量控制和系统保护决策。此外，Sentinel还使用了SPI机制，可以通过添加相应的依赖来扩展其功能，比如引用中提到的sentinel-transport-simple-http依赖，它可以用于实现简单的HTTP心跳发送。如果你对Sentinel的具体源码解读感兴趣，可以阅读相关的文章，比如你之前提到的那篇RateLimiter源码分析的文章，里面可能会有更详细的解释和示例代码。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [阿里 Sentinel 源码解析](https://blog.csdn.net/weixin_43785662/article/details/122174856)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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