jupyter如何导入transformers

在Jupyter Notebook中导入`transformers`库，你需要首先确保你已经安装了Hugging Face的Transformers库。如果你还没有安装，可以使用pip命令进行安装：

pip install transformers

然后，在Jupyter Notebook中，你可以通过以下方式导入`transformers`：

# 导入必要的库
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSequenceClassification

# 如果需要加载预训练模型，可能还需要安装对应的模型权重
!pip install torch torchvision # 对于图像模型可能还需要这两个库

# 初始化tokenizer和model
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('bert-base-chinese') # 使用中文BERT替换为你需要的模型ID
model = AutoModelForSequenceClassification.from_pretrained('bert-base-chinese')

# 现在你就可以使用transformers提供的各种功能了

这里我们使用了`AutoTokenizer`和`AutoModelForSequenceClassification`来进行演示，它们是Hugging Face Transformers库的一部分，用于处理序列数据和加载预训练模型。

记得根据你的需求替换掉`'bert-base-chinese'`为其他模型的名称，例如`'t5-small'` 或 `'distilbert-base-uncased'`。