from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor 库函数

`from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor` 这一行导入了 Python `concurrent.futures` 模块下的 `ThreadPoolExecutor` 类。`ThreadPoolExecutor` 是一个用于异步计算的强大工具，它允许你在单个线程池中并行地执行多个任务。它是多线程执行模型的一部分，适合那些不太适合同步执行的情况，比如网络请求、IO操作等，因为它们往往是非阻塞的，可以在等待期间继续处理其他任务。

当你创建一个 `ThreadPoolExecutor` 实例时，你可以指定线程池的最大大小。然后，你可以使用 `.submit()` 方法提交一个可调用对象（如函数或方法），该方法会返回一个 `Future` 对象，你可以通过它获取结果或取消任务。这种方式避免了直接管理线程，提高了并发性能。

举个例子：

with ThreadPoolExecutor(max_workers=5) as executor:
    future1 = executor.submit(long_running_task1, arg1, arg2)
    future2 = executor.submit(long_running_task2, arg3, arg4)

# 主线程不会阻塞在这里，它可以去执行其他的任务
result1 = future1.result()  # 当long_running_task1完成时，获取其结果
result2 = future2.result()