随机生成50-100之间的10行6列的整数数据，输出显示； 2) 对上述数据分别进行水平方向的总和统计及垂直方向上平均值统计。 3）对上述数据进行水平方向上的最大值与最小值差值的统计。 4）统计以上数据中数值在90以上的比率

首先，我们可以使用Python的NumPy库来随机生成这样的数据：

import numpy as np

# 生成50到100之间随机整数的10行6列二维数组
data = np.random.randint(50, 101, (10, 6))

# 输出生成的数据
print("原始数据：")
print(data)

# 水平方向（每列）的总和统计
column_sums = data.sum(axis=0)
print("\n水平方向总和：")
print(column_sums)

# 垂直方向（每行）的平均值统计
row_averages = data.mean(axis=1)
print("\n垂直方向平均值：")
print(row_averages)

# 水平方向的最大值与最小值差值统计
horizontal_range = data.max(axis=0) - data.min(axis=0)
print("\n水平方向最大值与最小值差：")
print(horizontal_range)

# 统计数值大于等于90的比例
count_above_90 = (data >= 90).sum()
percentage_above_90 = count_above_90 / data.size * 100
print(f"\n数值大于等于90的比例：{percentage_above_90:.2f}%\n")

这个脚本将按照您的要求生成数据并完成相应的统计分析。每一部分的结果都会被打印出来供查看。