python arxml文件 转成 dbc文件

您可以使用 canmatrix 库将 Python 中的 arxml 文件转换为 dbc 文件。可以使用以下代码：

import canmatrix

matrix = canmatrix.formats.loadp('example.arxml')
canmatrix.formats.dump(matrix, 'example.dbc', 'dbc')

这将加载名为 "example.arxml" 的文件并将其转换为名为 "example.dbc" 的 dbc 文件。

相关问题

python arxml转dbc

可以使用 canmatrix 库来实现 python arxml 转 dbc 的功能，具体代码如下：

import canmatrix

matrix = canmatrix.formats.loadp('input.arxml')
canmatrix.formats.dump(matrix, 'output.dbc', 'dbc')

其中，`input.arxml` 是输入的 arxml 文件路径，`output.dbc` 是输出的 dbc 文件路径。可以根据实际情况修改这两个路径。

canoe 同时导入dbc、arxml

"Canoe"似乎不是一个标准术语，但从上下文推测，可能是某种项目、库或者是特定技术栈中的操作。DBC通常指的是Data Binding Container，它是一个用于数据绑定的容器，在某些框架如Java的Spring Boot中用于连接数据库。ARXML则是AUTOSAR架构描述语言，一种标准化的XML文件格式，用于描述汽车电子系统的软件架构。

如果你要在Python环境下使用这两个概念，那可能是在一个结合了数据库操作（比如SQLAlchemy通过DBAPI或JDBC）和AUTOSAR组件设计的项目中。例如：

from sqlalchemy import create_engine  # DBC (Database Binding Container)
import arxml_data as arxml  # ARXML处理模块

# 创建数据库引擎（假设使用的是PostgreSQL）
engine = create_engine('postgresql://user:password@localhost/dbname')

# 使用DBAPI进行数据库操作
with engine.connect() as connection:
    result = connection.execute("SELECT * FROM table")

# 对ARXML文件进行解析和操作
arxml.parse_and_process('my_arxml_file.arxml')