should(QueryBuilders.matchPhraseQuery("object_id.keyword", subResName))
时间: 2024-03-28 07:37:50 浏览: 13
这段代码使用了QueryBuilders.matchPhraseQuery方法创建了一个匹配短语的查询,查询的字段是"object_id.keyword",查询的短语是变量subResName的值。这个查询被用作should子句,表示这个查询可以作为查询结果的一部分,但不是必需的。
具体来说,should子句表示其中任意一个查询满足即可,与其他should子句以及must子句、must_not子句等组合使用,可以构建出较为复杂的查询逻辑。在这段代码中,应该是将该查询与其他查询一起组合,构成了一个更为复杂的查询逻辑。
相关问题
boolQueryBuilder.should(QueryBuilders.matchQuery("format","jpeg").operator(Operator.AND));
### 回答1:
这句代码是在使用Elasticsearch中的boolQueryBuilder,其中调用了should方法,表示后面的查询条件应该为"或"的关系。然后在should方法中调用了matchQuery方法,表示对"format"字段进行匹配查询,并且查询内容为"jpeg",operator(Operator.AND)表示匹配查询采用AND类型。
### 回答2:
boolQueryBuilder.should(QueryBuilders.matchQuery("format","jpeg").operator(Operator.AND));
布尔查询构建器(boolQueryBuilder)用于构建布尔查询,其中should方法用于指定某个查询条件必须满足但不影响结果的方式。在该代码中,should方法被使用来添加一个匹配查询条件,该条件用于匹配“format”字段中包含“jpeg”关键字的文档。在该查询条件中,operator方法指定了运算符为AND,即要求所有关键字都必须出现在文档中,才能得到完全匹配。这个布尔查询条件代表了一个应该出现但不是必须出现的查询条件,它的存在将会影响最后的查询结果。
### 回答3:
boolQueryBuilder.should(QueryBuilders.matchQuery("format","jpeg").operator(Operator.AND));
这是一个使用Elasticsearch的Java API创建bool查询的示例。在这个示例中,我们创建了一个boolQueryBuilder对象来构建bool查询。该查询由一个should子句组成,即至少有一个匹配条件满足的文档将被返回。
在这个should子句中,我们使用了matchQuery方法来创建一个匹配查询。我们将"format"字段与"jpeg"进行匹配,将Operator设置为AND,表示必须同时满足"format"字段和"jpeg"的条件。这意味着只有当文档的"format"字段值为"jpeg"时,才会被视为匹配。
最后,我们将这个子句添加到boolQueryBuilder中,并可以将其用于进一步构建复杂的查询。当执行这个bool查询时,返回的结果将仅包含满足"format"字段为"jpeg"条件的文档。
8-3 ES检索信息 分数 10 作者 薛印 单位 中原工学院 有如下需求:根据输入关键字检索博客信息;请根据下面已有代码,补全业务逻辑。 PostDocment实体类: @Data @Document(indexName="post", type="post", createIndex=true) public class PostDocment implements Serializable { @Id private Long id; // ik分词器 @Field(type = FieldType.Text, searchAnalyzer="ik_smart", analyzer = "ik_max_word") private String title; @Field(type = FieldType.Long) private Long authorId; @Field(type = FieldType.Keyword) private String authorName; private String authorAvatar; private Long categoryId; @Field(type = FieldType.Keyword) private String categoryName; private Integer level; private Boolean recomment; private Integer commentCount; private Integer viewCount; @Field(type = FieldType.Date) private Date created; } PostRepository: @Repository public interface PostRepository extends ElasticsearchRepository<PostDocment, Long> { } SearchService接口(Page类型是org.springframework.data.domain): public interface SearchService { Page search(Long current, Long size, String keyword); } SearchServiceImpl实现类: @Slf4j @Service public class SearchServiceImpl implements SearchService { @Autowired PostRepository postRepository; /** * 实现根据关键词检索,关键词可能匹配title,也可能匹配authorName或者categoryName * @param current 查询的当前页 * @param size 每页展示size * @param keyword 查询关键词 * @return */ public org.springframework.data.domain.Page search(Long current, Long size, String keyword ) { } 控制层此处省略...... 注意:es中可能设计的操作QueryBuilders.multiMatchQuery(Object text, String... fieldNames); QueryBuilders.MatchQuery(Object text, String fieldNames); QueryBuilders.boolQuery().......
可以根据以下代码补全业务逻辑:
```
@Slf4j
@Service
public class SearchServiceImpl implements SearchService {
@Autowired
PostRepository postRepository;
/**
* 实现根据关键词检索,关键词可能匹配title,也可能匹配authorName或者categoryName
* @param current 查询的当前页
* @param size 每页展示size
* @param keyword 查询关键词
* @return
*/
public org.springframework.data.domain.Page search(Long current, Long size, String keyword ) {
// 构建查询条件
BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery();
boolQueryBuilder.should(QueryBuilders.matchQuery("title", keyword));
boolQueryBuilder.should(QueryBuilders.matchQuery("authorName", keyword));
boolQueryBuilder.should(QueryBuilders.matchQuery("categoryName", keyword));
// 构建查询分页
Pageable pageable = PageRequest.of(current.intValue() - 1, size.intValue());
// 执行查询
return postRepository.search(boolQueryBuilder, pageable);
}
}
```
说明:
1. 构建查询条件时,使用 BoolQueryBuilder 来构建,使用 should 方法添加多个查询条件,表示只要有一个条件匹配成功,就可以返回结果。
2. 使用 QueryBuilders.matchQuery 方法来构建查询条件,指定要匹配的字段和关键词。
3. 构建查询分页时,使用 PageRequest.of 方法来构建,指定当前页码和每页展示的数量。
4. 执行查询时,使用 postRepository.search 方法来执行查询。