Github推荐哪些呼吸数据集

以下是几个我认为比较有用的呼吸数据集的GitHub链接：

1. Respiratory-Sound-Dataset：这是一个包含来自不同年龄段和不同呼吸疾病的呼吸音信号的数据集。数据集由专业医生和听力学家标注，并且可以用于训练和评估AI模型。链接：https://github.com/mondejar/ecg-classification

2. UCI Machine Learning Repository的呼吸数据集：该数据集包含来自5个不同呼吸疾病类别的30个患者的呼吸数据。数据采集自胸部X射线图像。链接：https://github.com/UCI-Rehabilitation-Machine-Learning-Project/Chest-X-Ray-Image-Classification-for-Diagnosis-of-Pulmonary-Diseases

3. MIMIC-III呼吸数据集：这个数据集包含来自医院ICU的呼吸数据，可以用于研究和开发AI算法。数据集包括呼吸频率、氧饱和度、气道压力和流速等指标。链接：https://github.com/MIT-LCP/mimic-code/tree/master/concepts/ventilation

这些数据集可以用于训练和评估AI模型，以帮助诊断和治疗呼吸疾病。