keras.model.fit()方法的参数解说

Keras 中的 model.fit 方法是用于训练神经网络模型的方法。它的常用参数包括：

1. x：训练数据集输入特征，一般为一个 numpy array。
2. y：训练数据集的目标值，一般为一个 numpy array。
3. batch_size：每个 batch 的大小。
4. epochs：训练的轮数。
5. validation_data：验证集数据。
6. shuffle：是否将数据随机打乱。
7. callbacks：回调函数。

其中，x 和 y 是必须的参数，其他参数都有默认值。在训练模型时，我们根据需求设置这些参数，并传入模型.fit() 方法中即可开始训练过程。

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keras.models.model

keras.models.model是Keras中的一个类，用于定义和训练神经网络模型。它是Keras中最基本的模型类，可以通过继承它来创建自己的模型。该类提供了许多方法和属性，例如compile()方法用于编译模型，fit()方法用于训练模型，evaluate()方法用于评估模型等。通过使用keras.models.model，可以方便地构建和训练各种深度学习模型。