notebook内使用tensorboard

要在notebook中使用TensorBoard，需要执行以下步骤：

1. 安装TensorFlow和TensorBoard：

!pip install tensorflow
!pip install tensorboard

2. 在代码中导入TensorFlow和TensorBoard模块：

import tensorflow as tf
from tensorboard import notebook

3. 在模型训练时，使用TensorBoard回调函数来保存摘要数据：

# 定义TensorBoard回调函数
tb_callback = tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir='./logs')

# 训练模型并添加TensorBoard回调函数
model.fit(x_train, y_train, epochs=10, validation_data=(x_test, y_test), callbacks=[tb_callback])

4. 在notebook中启动TensorBoard并连接到保存的摘要数据：

# 加载TensorBoard扩展
%load_ext tensorboard

# 启动TensorBoard
%tensorboard --logdir ./logs

# 在notebook中显示TensorBoard
notebook.display(port=6006, height=1000)

通过这些步骤，可以在notebook中使用TensorBoard来可视化模型训练过程中的摘要数据。