用pandas读取MySQL数据库中，某只股票100天的日交易数据，将查询结果返回的dataframe里的数据，直接保存到Excel文件中

好的，我知道了。下面是实现的步骤：

1. 首先需要安装pandas和mysql-connector-python这两个库，可以使用pip进行安装：

   pip install pandas
   pip install mysql-connector-python

2. 然后连接MySQL数据库，读取数据，生成DataFrame：

   import mysql.connector
   import pandas as pd
   
   # 连接数据库
   cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password',
                                 host='localhost',
                                 database='database_name')
   
   # 读取数据到DataFrame
   query = "SELECT * FROM stock_data WHERE stock_code='000001' LIMIT 100"
   df = pd.read_sql(query, con=cnx)
   
   # 关闭连接
   cnx.close()

上面的代码中，`user`、`password`、`host`、`database`需要替换为自己的数据库连接信息。`stock_data`是存储股票交易数据的表名，`stock_code='000001'`表示查询股票代码为000001的数据，`LIMIT 100`表示限制查询结果为100条。

3. 将DataFrame里的数据保存到Excel文件中：

   # 保存到Excel文件中
   df.to_excel('stock_data.xlsx', index=False)

上面的代码中，`stock_data.xlsx`是保存的Excel文件名，`index=False`表示不保存行索引。

完整代码如下：

import mysql.connector
import pandas as pd

# 连接数据库
cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password',
                              host='localhost',
                              database='database_name')

# 读取数据到DataFrame
query = "SELECT * FROM stock_data WHERE stock_code='000001' LIMIT 100"
df = pd.read_sql(query, con=cnx)

# 关闭连接
cnx.close()

# 保存到Excel文件中
df.to_excel('stock_data.xlsx', index=False)