Pycharm怎么批量读取文件夹下Excel第一列中含有变动日期、公告日期、总股本的行，保留之后再合并转置写入Excel中

可以使用pandas库来实现批量读取文件夹下的Excel文件、筛选含有特定内容的行、合并、转置和写入Excel。以下是示例代码：

import os
import pandas as pd

# 设置输入文件夹路径和输出文件路径
input_folder = 'input_folder_path'
output_file = 'output_file_path'

# 定义函数，用于读取Excel文件并筛选需要的行
def read_excel(file_path):
    # 读取Excel文件
    df = pd.read_excel(file_path)
    # 筛选含有变动日期、公告日期、总股本的行
    df = df[df['列名'].isin(['变动日期', '公告日期', '总股本'])]
    return df

# 定义函数，用于批量读取文件夹下的Excel文件并合并
def merge_excel(input_folder):
    # 获取文件夹下所有Excel文件路径
    file_paths = [os.path.join(input_folder, file) for file in os.listdir(input_folder) if file.endswith('.xlsx')]
    # 读取所有Excel文件并合并
    dfs = [read_excel(file_path) for file_path in file_paths]
    merged_df = pd.concat(dfs)
    return merged_df

# 调用函数，批量读取文件夹下的Excel文件并合并
merged_df = merge_excel(input_folder)

# 转置数据
transposed_df = merged_df.T

# 写入Excel文件
transposed_df.to_excel(output_file, index=False)

需要注意的是，上述代码中的列名需要替换为实际的列名。另外，由于输入文件夹中可能存在非Excel文件，因此可以添加判断文件扩展名的条件来避免读取非Excel文件。