有哪些开源的电力系统状态估计算法工具

以下是一些开源的电力系统状态估计算法工具：

1. PYPOWER: PYPOWER是一个基于Python的开源电力系统建模和仿真工具包。它提供了状态估计功能，可以对电力系统进行状态估计和潮流计算。PYPOWER支持直流和交流潮流计算，并提供了多种状态估计算法实现。

2. OpenDSS: OpenDSS是一个开源的电力系统建模和仿真工具，用于进行电力系统分析和状态估计。它支持多种状态估计算法，包括最小二乘法、加权最小二乘法等。OpenDSS使用DSL（Domain-specific language）作为建模语言，可以方便地对电力系统进行建模和仿真。

3. PSAT: PSAT（Power System Analysis Toolbox）是一个MATLAB和Octave的开源电力系统分析工具箱。它提供了状态估计功能，可以进行电力系统的潮流计算和状态估计。PSAT支持多种状态估计算法，包括最小二乘法、加权最小二乘法、Kalman滤波等。

4. GridCal: GridCal是一个基于Python的开源电力系统建模和仿真工具包。它提供了状态估计功能，可以对电力系统进行潮流计算和状态估计。GridCal支持多种状态估计算法，包括最小二乘法、加权最小二乘法、拓扑优化等。

这些工具提供了丰富的功能和灵活性，可以用于电力系统状态估计的研究和应用。您可以根据自己的需求选择适合的工具进行使用。注意，使用这些工具需要一定的电力系统知识和编程技能。