bigdecimal转化为string出现0E-10
时间: 2024-09-19 15:07:08 浏览: 241
当你使用`BigDecimal`转换为字符串时,遇到`0E-10`这样的表示,这是因为`BigDecimal`在进行精度较低的小数表示时,会采用科学计数法来节省空间,并显示成这种形式。这里的`0E-10`意味着零乘以十的负十次方,即小数点后的第十位是零。
例如,如果你有一个非常接近于零但有小数部分的`BigDecimal`值,如`BigDecimal.ZERO.add(BigDecimal.ONE.divide(TEN.pow(-10)))`,它会被转换为`0.0000000001`,但在字符串中就会显示为`0E-10`。
如果你想直接得到没有指数形式的字符串,可以使用`toPlainString()`方法,或者设置`MathContext`来指定精确的舍入规则:
```java
BigDecimal bd = new BigDecimal("0.0000000001");
String str = bd.toPlainString(); // 输出 "0"
```
或者
```java
MathContext mc = new MathContext(5); // 设置保留5位小数
String str = bd.stripTrailingZeros().round(mc).toString(); // 输出 "0.00001"
```
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package com.xymzsfxy.backend.service; import com.xymzsfxy.backend.entity.PriceHistory; import com.xymzsfxy.backend.entity.Product; import com.xymzsfxy.backend.repository.PriceHistoryRepository; import com.xymzsfxy.backend.repository.ProductRepository; import lombok.RequiredArgsConstructor; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.jsoup.Jsoup; import org.jsoup.nodes.Document; import org.springframework.beans.factory.annotation.Value; import org.springframework.scheduling.annotation.Async; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.transaction.annotation.Transactional; import java.io.IOException; import java.math.BigDecimal; import java.time.LocalDateTime; import java.util.Map; @Slf4j @Service @RequiredArgsConstructor public class PriceCrawlerService { private final ProductRepository productRepository; private final PriceHistoryRepository priceHistoryRepository; @Value("#{${crawler.sources}}") private Map<String, String> crawlerSources; @Value("#{${crawler.selectors}}") private Map<String, String> crawlerSelectors; private static final int TIMEOUT_MS = 10_000; private static final String USER_AGENT = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"; @Async("crawlerTaskExecutor") public void crawlPrices(Long productId) { productRepository.findById(productId).ifPresentOrElse( product -> crawlerSources.forEach((source, url) -> processSource(product, source, url)), () -> log.warn("商品不存在: ID={}", productId) ); } private void processSource(Product product, String sourceName, String urlTemplate) { try { final String targetUrl = buildTargetUrl(product, urlTemplate); final Document document = fetchDocument(targetUrl); final BigDecimal price = extractPrice(document, sourceName); savePriceData(product, sourceName, price); log.debug("价格抓取成功: {} | {} | {}", sourceName, product.getId(), price); } catch (IOException e) { log.error("[{}] 网络请求异常: {}", sourceName, e.getMessage()); } catch (Exception e) { log.error("[{}] 数据处理异常: {}", sourceName, e.getMessage(), e); } } private String buildTargetUrl(Product product, String urlTemplate) { return String.format(urlTemplate, product.getExternalId()); } private Document fetchDocument(String url) throws IOException { return Jsoup.connect(url) .timeout(TIMEOUT_MS) .userAgent(USER_AGENT) .get(); } private BigDecimal extractPrice(Document document, String sourceName) { String selector = crawlerSelectors.get(sourceName); String priceText = document.selectFirst(selector).text(); return parsePrice(priceText); } private BigDecimal parsePrice(String priceText) { String numericString = priceText.replaceAll("[^\\d.,]", ""); return new BigDecimal(numericString.replace(",", "")); } @Transactional protected void savePriceData(Product product, String source, BigDecimal price) { persistPriceHistory(product, source, price); updateProductPrice(product, price); } private void persistPriceHistory(Product product, String source, BigDecimal price) { PriceHistory history = PriceHistory.builder() .productId(product.getId()) .source(source) .price(price) .crawlTime(LocalDateTime.now()) .build(); priceHistoryRepository.save(history); } private void updateProductPrice(Product product, BigDecimal price) { product.setLatestPrice(price); product.setUpdatedTime(LocalDateTime.now()); productRepository.save(product); } }'com.xymzsfxy.backend.entity.PriceHistory.PriceHistoryBuilder' 中的 'crawlTime(java.util.Date)' 无法应用于 '(java.time.LocalDateTime)'
<think>嗯,用户给了一个Java代码片段,里面有一个错误,是关于PriceHistoryBuilder的crawlTime方法无法应用LocalDateTime类型的参数。我需要分析这个问题并给出解决方法。
首先,看错误信息:'crawlTime(java.util.Date)'无法应用于'(java.time.LocalDateTime)'。这说明在构建PriceHistory对象时,代码试图传入一个LocalDateTime类型的参数,但builder的crawlTime方法期待的是java.util.Date类型。这通常是因为实体类中的crawlTime字段类型与传入的参数类型不匹配。
接下来,我需要查看PriceHistory实体类的定义,特别是crawlTime字段的类型。用户提供的代码中,crawlTime被设置为LocalDateTime.now(),所以假设实体类中的字段类型可能是Date,而用户试图传入LocalDateTime导致类型不匹配。
Java 8引入了java.time包,推荐使用LocalDateTime等新日期类型,但旧代码可能还在使用java.util.Date。这里的问题可能出在实体类字段的类型声明上。如果PriceHistory的crawlTime字段是Date类型,而代码中传入LocalDateTime,就会导致错误。
解决方法有两种:一种是修改实体类字段类型为LocalDateTime,另一种是将传入的参数转换为Date类型。推荐使用第一种,因为LocalDateTime更现代且不需要转换。但需要确保数据库也能支持该类型,比如使用JPA 2.2及以上版本,或者使用Hibernate的转换器。
如果选择修改实体类,将crawlTime的类型改为LocalDateTime,并更新对应的getter和setter方法。同时检查数据库表的字段类型是否匹配,比如设置为TIMESTAMP。这样Builder的crawlTime方法参数也应该是LocalDateTime,错误就会消失。
如果无法修改实体类,需要将LocalDateTime转换为Date。可以使用Date.from(localDateTime.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant()),但这种方法可能有时区问题,需要注意。
另外,检查是否使用了正确的依赖和JPA配置。如果使用Hibernate,可能需要添加@Type注解或配置转换器。例如,使用@Column(columnDefinition = "TIMESTAMP")和对应的Converter类。
最后,确认Lombok的@Builder是否正确生成方法。如果实体类使用@Builder,确保所有字段的类型与方法参数一致。如果有自定义的Builder,可能需要手动调整参数类型。
总结问题根源是实体类字段类型与方法参数类型不匹配,解决方案是统一使用LocalDateTime或进行类型转换,同时调整数据库映射。</think>这个错误是由于Lombok的@Builder生成的参数类型与代码中使用的参数类型不匹配导致的。以下是逐步分析及解决方案:
**错误根源分析**
$$PriceHistory.builder().crawlTime(LocalDateTime.now())$$
代码中使用了`LocalDateTime.now()`,但`PriceHistory`实体类中的`crawlTime`字段类型被声明为`java.util.Date`
**解决方案步骤**
1. **修改实体类字段类型(推荐方案)**
```java
// PriceHistory.java
@Column(name = "crawl_time")
private LocalDateTime crawlTime; // 从Date改为LocalDateTime
```
2. **验证数据库映射**
```sql
ALTER TABLE price_history
MODIFY COLUMN crawl_time TIMESTAMP;
```
3. **更新Builder调用(自动完成)**
```java
// 修改后Lombok会自动生成支持LocalDateTime的builder
PriceHistory.builder()
.crawlTime(LocalDateTime.now()) // 现在类型匹配
.build();
```
**备选方案(如需保留Date类型)**
```java
private void persistPriceHistory(...) {
Date now = Date.from(LocalDateTime.now()
.atZone(ZoneId.systemDefault())
.toInstant());
PriceHistory history = PriceHistory.builder()
.crawlTime(now)
.build();
}
```
**注意事项**
1. 需要确保JPA配置支持Java8日期类型:
```properties
# application.properties
spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.time_zone=Asia/Shanghai
```
2. 如果使用MySQL 5.7+,推荐使用`datetime(3)`类型存储毫秒值:
```sql
ALTER TABLE price_history
MODIFY COLUMN crawl_time datetime(3);
```
**最佳实践建议**
- 使用`LocalDateTime`更符合现代Java开发规范
- 保持时间类型的一致性(实体类、数据库字段、业务代码统一)
- 建议添加时区处理注解:
```java
@Column(name = "crawl_time", columnDefinition = "TIMESTAMP WITH TIME ZONE")
private LocalDateTime crawlTime;
```
转java 用bigdecimal实现 IFERROR((AD3/AH3-1)/9*0.1+(AE3/AH3-1)/9*0.2+(AF3/AH3-1)/9*0.2+(AG3/AH3-1)/9*0.5,"-")
这是一个 Excel 公式,使用 Java 中的 BigDecimal 类可以实现同样的计算。以下是将该公式转换为 Java 代码的示例:
```
import java.math.BigDecimal;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
BigDecimal ad3 = new BigDecimal("10"); // 替换为实际的值
BigDecimal ae3 = new BigDecimal("20"); // 替换为实际的值
BigDecimal af3 = new BigDecimal("30"); // 替换为实际的值
BigDecimal ag3 = new BigDecimal("40"); // 替换为实际的值
BigDecimal ah3 = new BigDecimal("100"); // 替换为实际的值
BigDecimal result = BigDecimal.ZERO;
BigDecimal divisor = new BigDecimal("9");
BigDecimal factor1 = new BigDecimal("0.1");
BigDecimal factor2 = new BigDecimal("0.2");
BigDecimal factor3 = new BigDecimal("0.2");
BigDecimal factor4 = new BigDecimal("0.5");
try {
BigDecimal quotient1 = ad3.divide(ah3, 10, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).subtract(BigDecimal.ONE);
BigDecimal quotient2 = ae3.divide(ah3, 10, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).subtract(BigDecimal.ONE);
BigDecimal quotient3 = af3.divide(ah3, 10, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).subtract(BigDecimal.ONE);
BigDecimal quotient4 = ag3.divide(ah3, 10, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).subtract(BigDecimal.ONE);
BigDecimal product1 = quotient1.divide(divisor, 10, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).multiply(factor1);
BigDecimal product2 = quotient2.divide(divisor, 10, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).multiply(factor2);
BigDecimal product3 = quotient3.divide(divisor, 10, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).multiply(factor3);
BigDecimal product4 = quotient4.divide(divisor, 10, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).multiply(factor4);
result = product1.add(product2).add(product3).add(product4);
} catch (ArithmeticException e) {
result = new BigDecimal("-");
}
System.out.println(result);
}
}
```
在该示例中,我们使用了 BigDecimal 的 `divide()` 方法来计算除法,并使用了 `subtract()` 方法计算分子减一。由于除法可能出现除不尽的情况,我们使用 `try-catch` 块来捕获 `ArithmeticException` 异常,并在出现异常时将结果设为 "-"。最后,我们使用 `add()` 方法将四个乘积相加,得到最终的结果。
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